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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

开发工具stdio

一个用于启动MCP服务器并进行测试的Python虚拟环境设置工具。

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python3 -m venv .venv

开发工具stdio

一个用于测试GitHub MCP服务器的仓库,包含简单的Python脚本示例。

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python hello.py

运维云端stdio

一个用于开发和实验的Python测试仓库,包含基本数学运算、文件处理工具和字符串操作功能。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于FastMCP库的最小化MCP服务器实现,提供搜索和获取文档内容的工具。

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pip install fastmcp

开发工具stdio

一个用于运行Python SDK测试服务器的工具,支持多模块部署和调试。

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python3 -m venv .venv

开发工具stdio

提供本地API开发环境的快速配置指南,包括依赖安装和服务器启动。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

用于MCP服务器开发的CLI工具包,提供创建、管理、搜索和发布Model Context Protocol服务器的功能。

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pip install mcp-tools

运维云端stdio

一组最小可运行的MCP(Model Context Protocol)工具服务示例,提供加法、乘法和BMI计算功能,适用于快速展示MCP工具定义和输入schema。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

MCP元数据代理是一个基于FastAPI的服务,用于暴露元数据目录协议(MCP)描述符并将API消费者路由到正确的目录元数据,而无需规定完整的UI。

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uv run lint

运维云端stdio

MCP协议转换器是一个适配工具,用于在MCP客户端仅支持STDIO协议而目标MCP服务器使用StreamableHTTP协议时进行协议转换。

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uv run pytest -q

运维云端stdio

用于在Kubernetes环境中测试MCP服务器不同传输协议性能的工具,支持StreamableHTTP、SSE和stdio协议的性能对比。

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pip install aiohttp

AI代理stdio

本教程介绍如何构建具有工具调用功能的AI代理,并集成模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发智能代理与外部工具和服务交互的场景。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio
MCP Tutorial C8ef34da logo

MCP Tutorial C8ef34da

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于MCP协议的服务器实现,用于创建和暴露工具,支持通过MCP客户端进行交互和调试。

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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run

AI代理stdio

mcpval是一款用于验证LLM工具调用的工具,可提前捕获错误并提高可靠性,适用于Python开发环境。

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python -m venv venv

AI代理stdio

本地化演示工具,用于展示MCP服务器在版本或授权状态变更时声明的工具能力差异,同时保持运行时工作流和测试通过。

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python3 -m venv .venv

AI代理stdio

一个基于FastMCP框架的MCP服务器,提供天气信息查询、资源访问和天气报告生成功能,适用于开发者和AI模型集成。

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uv run server.py

地图位置stdio

Weather MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供天气警报和预报服务,使用美国国家气象局API。

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uvx --from . weather-server

地图位置stdio

一个用于检索和管理天气数据的Python项目,适用于需要实时天气信息的开发者和研究人员。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于FastMCP的MCP服务器,提供美国国家气象局(NWS)的天气警报和7天天气预报数据获取功能,主要用于API Dash项目的MCP测试验证。

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uv run mcp dev weather.py