基于Express.js构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供天气数据工具,包括获取天气警报和天气预报功能。
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基于Express.js构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供天气数据工具,包括获取天气警报和天气预报功能。
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一个基于Express构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供由美国国家气象局(NWS) API支持的天气工具,适用于AI代理和客户端调用。
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MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的学习导向版本,用于演示天气数据查询功能,适用于教育和培训场景。
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pip install -r requirements.txt
基于FastMCP的简单天气查询服务,使用Open-Meteo提供无API密钥的天气数据查询,支持HTTP和stdio传输。
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一个通过模型上下文协议(MCP)服务器提供Metro Publisher工具的服务,用于查询和管理位置信息、导出数据至CMS工作流。
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一个基于Python的天气服务器,使用uv作为包管理器,需要Anthropic API密钥。
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@modelcontextprotocol/create-server
一个基于OpenWeatherMap API的天气数据服务,提供实时天气和5天天气预报功能,支持多种单位和缓存优化。
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npx @modelcontextprotocol/create-server my-server
一个使用模型上下文协议(MCP)进行客户端-服务器交互的简单天气查询工具,用于演示目的。
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为残障人士提供综合考虑电梯/扶梯停运、场馆无障碍设施、天气条件等因素的智能出行规划服务。
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python -m venv .venv
使用Ollama进行LLM测试的MCP客户端与服务器,包括天气和arxiv两个MCP服务器。
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一个集成了Gemini AI、实时天气数据和安全文件系统操作的全栈AI助手,支持Web界面和CLI客户端。
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uv run python http_shim.py
一个演示项目,展示如何创建和使用多个模型上下文协议(MCP)服务器,结合LangChain和Google的Gemini AI模型,实现数学运算和基于位置的天气查询功能。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-google-genai python-dotenv mcp
一个协调多个服务器的系统,提供数学运算、天气查询、文件管理、网页抓取和任务管理等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了天气查询和旅行规划功能的多功能对话代理,适用于旅行计划和天气信息检索。
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python -m venv venv
一个基于Python的多代理聊天系统,使用LangChain、LangGraph和MCP技术,通过连接到MCP服务器加载工具,创建专门用于天气和股票查询的代理,并通过监督代理根据查询意图将用户输入路由到正确的代理。
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一个简单的MCP服务器,提供基于Open-Meteo API的天气信息查询功能。
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pip install -e .
一个展示MCP客户端-服务器架构的天气数据服务演示,通过HTTP/SSE传输实现实时天气数据获取和工具调用。
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pip install -r requirements.txt
一款支持韩语和英语的天气信息查询工具,与Claude AI集成,提供全球城市的实时天气数据。
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一款基于MCP服务器和天气API的实时天气显示应用。
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一个为AI代理生态系统提供工具支持的模型上下文协议服务器,支持远程SSE连接和本地标准输入输出集成。
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