一个基于AI的股票分析平台,通过FastAPI MCP服务器后端和Next.js前端,连接金融市场数据并提供智能自然语言分析,生成可下载的PDF股票报告。
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python3 -m venv venv
一个基于AI的股票分析平台,通过FastAPI MCP服务器后端和Next.js前端,连接金融市场数据并提供智能自然语言分析,生成可下载的PDF股票报告。
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GainLab MCP Server为AI代理提供专业的金融数据可视化服务,支持多种金融图表和技术指标分析,适用于加密货币、股票和大宗商品市场。
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一个分布式挖矿系统,包含Job Server和Device Server,支持实时挖矿任务管理和设备通信。
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GammaRips是一款面向专业交易者的期权交易智能分析服务,通过AI分析和多模型辩论系统,提供隔夜期权流的高置信度交易信号。
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GasLens MCP是一款通过分析生产数据帮助开发者优化智能合约燃气使用的工具,适用于区块链智能合约开发场景。
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Nova是一款基于AI的语音优先银行助手,能够理解自然语言、自主解决复杂银行问题、分析金融数据并实时执行交易。
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pip install -r requirements.txt
一个使用Google的Gemini API、Model Context Protocol (MCP)和向量数据库分析Google表格中股票数据的Python项目。
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python -m gemini_stock_analysis.main
一个集成OpenAI和Financial Datasets API的金融数据分析工具,用于获取和分析实时金融数据。
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热门ETF榜单服务接口,提供沪深市场ETF的热点排行,支持涨跌榜、资金榜、特色榜三大类特色排行数据,从13个维度全面统计当前市场热点。看排行找机会,掘金热点ETF。通过对估值、盈利、现金流、偿债力、成长性的综合分析,直观比较两家上市公司的优势点和差异点,可为投资者提供多角度、长周期的参考数据,为投资决策给出客观数据支持。
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沪深股市龙虎榜分析工具服务接口,提供沪深两市A股龙虎榜数据分析功能,包括上榜统计、营业部排名、个股上榜历史、资金流向、买卖盘口等五大维度的龙虎榜报告,支持多维度时间区间查询(近1月/3月/6月/12月)。用户可通过该服务快速获取市场热点、机构活跃度及主力资金动向,为投资决策提供专业数据支持。
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沪深指数估值分析工具接口,通过该工具来判断指数的投资潜力,遵循“低买高卖”的原则,提示投资者可以在估值不高时考虑入场,静静等待上涨机会,并在估值较高时做出提醒。同时,该功能还进一步把指数和相关热门ETF进行配对关联,帮助投资者快速查询投资标的,提高投资决策效率。
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GhostBridge Complete NixOS Configuration是一个生产级的NixOS配置系统,提供隐私路由、区块链日志记录、AI系统管理和虚拟化支持。
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@giltiq/mcp
用于欧盟增值税验证的多源可靠性服务器,提供自动故障转移和法律约束的合格确认。
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npx @giltiq/mcp
Giskard MCP服务器的多网络支付网关,代理可直接从钱包支付服务费用,无需账户或订阅。
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Antom MCP Server是一个兼容模型上下文协议(MCP)的服务,集成了Ant International的Antom支付API,使AI助手能够无缝处理支付和退款操作。该服务将Antom支付API封装为标准化的MCP工具,允许AI助手在对话中安全地处理支付相关操作,包括创建支付会话、查询交易状态、处理退款等。
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uvx ant-intl-antom-mcp
提供GMO外汇FX的K线数据获取API,作为Model Context Protocol(MCP)服务器,使AI助手能够轻松获取历史汇率数据。
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一个集成了27种谷歌服务的MCP服务器工具,包括YouTube转录、NotebookLM自动化、学术研究、金融数据等,无需官方API密钥即可使用。
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全球MCP股票服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的股票市场数据和分析服务,旨在为AI助手提供实时访问股票价格、图表数据和企业信息的能力。该服务器支持多种股票指标,采用TypeScript实现,具有严格的类型检查。
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Guardian Appeals Layer (GAL) 是一个基于OriginTrail DKG的去中心化AI内容审核申诉系统,提供透明、可验证的申诉流程,解决AI审核错误问题。
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服务名称:国泰海通灵犀金融查询 服务功能:解答两类客观金融查询问题,具体如下: 1、实体属性查询 适用实体:股票、板块、指数、基金等 查询内容:上述实体的特定属性值,包括但不限于开盘价、市盈率、涨跌幅、营业收入、市值等 典型问句示例: “国泰君安的主营收入是多少” “比亚迪的市盈率” “贵州茅台市值比工商银行少多少” “上证 50 的涨幅” 2、实体筛选 适用实体:股票、板块、指数、基金等标的 筛选方式:通过单一条件或条件组合进行筛选 典型问句示例: 条件筛选类:“市盈率大于 100 的股票?”“非 st,创业板,市值小于 100 亿的股票有哪些”“市值大于 1000 亿,市盈率为负” 特定主体关联筛选:“张坤管理的基金有哪些?” 排序及属性关联筛选:“今天换手率前 10 的股票有哪些?他们的涨跌幅分别是多少?” 区间表现筛选:“最近三个月回撤比较小的场外基金有哪些?” 概念 / 指标筛选:“新能源概念股”“AIGC,MACD 金叉,BIAS 金叉,突破上轨,5 日均线上穿 10 日均线”“绩优股选基”
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