MCP Preflight Advisor是一个确定性、可解释的AI工具建议服务器,用于在工具执行前提供建议,但不执行工具或强制决策。
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MCP Preflight Advisor是一个确定性、可解释的AI工具建议服务器,用于在工具执行前提供建议,但不执行工具或强制决策。
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一个用于比较不同大语言模型(LLM)性能的工具,支持成本、响应时间和输出结果的对比。
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一个全面的MCP工具,用于通过Riot Games API访问实时英雄联盟、云顶之弈、符文之地传说和Valorant玩家数据。
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python src/server.py
MCProbe是一个用于验证MCP服务器是否能为LLM代理提供足够信息的对话测试框架,支持场景测试、自动评估与CI/CD集成。
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pip install mcprobe
一个基于FastAPI和PostgreSQL的模块化后端服务,支持容器化部署和云服务集成,适用于API设计和数据管理场景。
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docker run --rm -p 8000:8000 mcp-image
ArCar MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的车辆搜索服务,允许用户通过兼容工具搜索和查询经典和特殊车辆。
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MCP Server是一个集中式Node.js服务,用于标准化AI工具集成,提供REST API、安全控制和多服务(如OpenAI、n8n)桥接功能,适用于需要组织化AI工具调用的开发场景。
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一个基于Kotlin实现的MCP全栈服务器,使AI代理能够自主构建和管理应用程序。
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docker run -p 3000:3000 mcp-fullstack-server
Omie ERP API提供了一套完整的接口,用于与Omie ERP系统进行数据交换和通信,支持多种业务模块如CRM、财务、库存等。
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一个完整的MCP(Model Context Protocol)服务器编排系统,通过现代可扩展架构将AI模型与自定义工具集成。
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docker run -d \
一个用于构建扩展AI编码助手功能的MCP服务器的工具,支持自定义工具、数据库访问和外部API集成。
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Apollo MCP 服务器模板是一个用于快速部署 Apollo MCP 服务器的起点,提供 Railway 和 Render 的部署选项,支持 GraphQL 操作的结构化访问和 AI 工具的增强开发体验。
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docker run -it --env APOLLO_KEY=your-key --env APOLLO_GRAPH_REF=your-graph-ref -p 5000:5000 ...
一个轻量级的Python框架,用于通过简单的装饰器构建MCP服务器。
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MCP状态同步工具通过RFC 7234 Cache-Control语义解决LLM的时间盲点和因果状态漂移问题,适用于需要实时数据同步的场景。
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一个运行时镜像,用于保持仅标准IO的模型上下文协议(MCP)工具存活并通过HTTP/SSE暴露它们,适用于Kubernetes Pod或本地测试。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
一个完整的基于GMV的亚型推断建模流程,包括标准化、MCMC训练、似然轨迹评估和亚型分配。
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wrangler
提供台湾都市计划分区、土地使用分类、公共设施用地及都市更新等资料的查询服务。
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npx wrangler deploy
一个Dart包,利用注解从模型中提取元数据,用于模型上下文协议(MCP)工具,简化工具定义和输入模式生成。
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MCP服务封装了新闻相关工具,提供实时热点新闻查询和新闻内容关键词提取等功能。
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为MCP代理提供从公共网络获取实时信息的服务,支持搜索查询、结果抓取和摘要生成,适用于需要实时数据支持的问答场景。
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python main.py --query "latest ai security research" --max-results 3