该服务通过MCP协议集成Runrun.it API,实现任务、用户和项目的自动化管理。
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提供低延迟和可扩展性的实时协作工具研究框架。
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一个通过模型上下文协议(MCP)连接多个AI工具的智能聊天机器人,可进行数学运算、费用管理和动画创建。
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uv run streamlit run streamlit_app.py
一个专为企业设计的AI自动化平台,提供多种服务器功能,包括日历、文件管理、GitHub、Gmail、AI搜索、Slack和天气服务,适用于印尼市场。
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python -m venv venv
一个基于RBAC权限模型的MCP工具框架,提供核心的Token管理、用户空间架构和组织协作能力。
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npx ts-node test/organization-new/demo-complete.ts
将电子表格数据转换为每日摘要并通过Slack/WhatsApp自动发送通知的服务。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个与MCP(Model Context Protocol)服务器集成的Slack机器人,提供智能查询响应。
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pip install -r requirements.txt
一个用于与Slack交互的MCP(Model Context Protocol)服务器,提供消息管理、用户信息查询和频道操作等功能,适用于团队协作和自动化工作流场景。
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MCP Slack Server是一个Slack集成服务,使AI助手如Claude能够与Slack工作区交互,包括读取和发送消息、管理反应、搜索内容和处理线程。
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一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于全面的任务管理,支持任务组、自定义状态、任务关系和AI集成。
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MCP模板仓库演示模型客户端与工具服务端之间的全链路协议协作方式,重点展示如何通过统一的协议分层,把翻译、车控等工具接入流程标准化并保持可治理。
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MCP Ticketing 是一个基于本地文件的工单管理系统,支持创建、获取、列表、搜索、更新工单以及添加评论等功能,适用于软件开发中的问题跟踪和需求管理。
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一个基于Git后端和MCP协议的协作式待办事项管理系统,支持多客户端同步和版本控制。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Todoist官方API的任务管理服务器,支持任务、项目、标签和评论的增删改查操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-todoist
一个基于Node.js的会议字幕记录工具,能够实时记录和保存会议中的字幕内容。
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TrackHS MCP Server 是一个用于与 TrackHS API 集成的服务器,采用 FastMCP 最佳实践重构,提供预订、单位、设施和工单管理等功能。
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python -m venv .venv
MCP Waha Server 是一个用于与 WhatsApp HTTP API 交互的服务器,支持列出消息、发送消息和管理聊天。
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一个为Wethod项目管理提供时间表、计划、预算和团队工具的服务端组件。
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一个基于Google Gemini的AI邮件摘要生成服务,可将邮件内容转化为美观的摘要卡片,提供关键点、行动项和情感分析等全面洞察。
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一个基于FastAPI的自动化规则注入和代码验证系统,用于在Claude Code中自动检测并应用Global/Team/Project Rules,并对生成的代码进行规则验证。
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pip install -r requirements.txt