Spotlight MCP是一个将macOS Spotlight搜索功能暴露给大型语言模型的服务,支持全文搜索、元数据检索、按类型搜索和最近文件查询。
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Spotlight MCP是一个将macOS Spotlight搜索功能暴露给大型语言模型的服务,支持全文搜索、元数据检索、按类型搜索和最近文件查询。
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一个基于Spring Boot和Python的客户端-服务器MCP(模型上下文协议)实现,集成Gemini和LLaMA 3.2进行自然语言处理。
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一个基于LLM和自定义Sitecore MCP服务器的Teams机器人,用于增强团队协作和自动化任务。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器-客户端框架,用于无缝集成大型语言模型与外部工具(如Snowflake),利用FastMCP、pandas、OpenAI API和JSON-RPC 2.0实现可扩展且安全的AI工作流。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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Text2sqlMCP是一个支持使用自然语言查询数据库的服务,可将用户输入的自然语言转换为可执行的SQL查询语句,并返回数据库查询结果。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,提供简单的笔记系统,支持创建、访问和总结笔记。
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一个基于TypeScript构建的MCP服务器,为LLM模型提供Tinder个人资料创建功能。
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MCP数据库工具包与FastMCP服务器结合,为基于LLM的代理或应用程序提供数据库工具的构建和调用功能。
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行程管理服务(MCP Server)是一个用于管理用户行程的中间件服务,需要配合业务系统使用。它提供了获取、更新、删除行程信息的功能,适用于需要管理用户行程信息的业务场景。
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一个基于TypeScript的MCP服务与客户端演示项目,包含服务器调试工具、客户端交互及LLM集成功能。
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一个基于MCP协议的网页截图服务,能够捕获完整网页截图并以base64格式返回,适用于LLM应用集成。
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该协议通过整合Linear GraphQL API,为大型语言模型提供结构化、可操作的上下文,支持路线图生成、问题创建和可视化分析。
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一个为Volatility3实现的内存取证服务器原型,支持通过LLM连接进行内存分析和报告生成。
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提供天气警报和预报数据访问的API服务,支持通过LLM调用。
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一个基于TypeScript和MCP协议的现代天气服务器,提供实时天气预报和警报工具,适用于LLM客户端集成。
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一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,为LLMs和Claude for Desktop等客户端提供天气警报和预报服务。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务,提供实时天气数据、天气预报和多语言支持,适用于LLM客户端和开发者。
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一个用于将Wiki.js文档与本地LLM(如Ollama)集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供搜索、检索、创建、更新和删除Wiki.js页面的标准化MCP接口工具。
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Twitter MCP Agent是一个开源MCP服务器,允许任何LLM自动化操作Twitter/X账户,包括发推、定时发推、自动回复等功能。
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