Homebridge MCP Server是一个实验性的MCP服务器,用于与Homebridge安装进行交互,支持本地开发和Docker部署。
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docker run --rm homebridge-mcp-server:local
Homebridge MCP Server是一个实验性的MCP服务器,用于与Homebridge安装进行交互,支持本地开发和Docker部署。
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@wong2/mcp-cli
一个自动化跨编程语言库安装的MCP服务器,支持Python、JavaScript、Rust、C和C++,具备智能库检测、CUDA集成和缓存管理功能。
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npx @wong2/mcp-cli python3 src/install_x/mcp_server.py
MCP Jenkins是一个开源实现,通过遵循Anthropic的MCP规范,将Jenkins与AI语言模型连接起来,实现安全、上下文的AI交互。
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pip install uv
Kali MCP Toolkit是一个基于Kali Linux的安全测试平台,通过AI驱动的CLI和自然语言接口提供全面的渗透测试工具集,适用于授权安全测试和研究。
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python3 --version

@tocharian/mcp-server-kibana
一个用于将Kibana与Claude Code集成的工具,提供完整的Kibana API访问、多空间支持和实时搜索分析功能。
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npx -y @tocharian/mcp-server-kibana
Kimi-Coder-MCP是一个通过Model Context Protocol(MCP)将Kimi CLI封装为MCP服务器的服务,使AI代理如Claude Code能够将编码任务委托给Kimi作为专门的子代理。
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uv run kimi-mcp
基于Docker的多架构知识图谱存储与检索服务器,支持HTTP/SSE协议和持久化知识管理。
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docker run -d \
提供可重复的Linux系统故障场景用于AI驱动的故障诊断策略测试和评估。
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pip install rubric-kit
Claude Code的语音输入插件,支持多语言语音输入和Whisper转录。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector@latest
LoxiLB MCP服务器是一个基于SSE的实时通信服务器,用于管理LoxiLB负载均衡器,并集成GitHub、Slack和文件系统工具,适用于开发和生产环境。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
通过Model Context Protocol将GitHub Copilot与Jira和Confluence集成,实现在VS Code中直接查询Jira工单和Confluence文档。
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docker run --rm -d --name mcp-atlassian -p 9000:9000 --env-file .env ghcr.io/sooperset/mcp-a...
提供基于Azure Web Apps和Azure API Management的MCP服务器生产级部署架构,支持基础设施即代码、API管理和安全监控。
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python -m venv .venv
一个通过Cisco MCP Scanner工具进行MCP安全实践的实验室,用于学习和实践MCP安全扫描技术。
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pip install uv
一个全面的监控解决方案,确保您的模型上下文协议(MCP)服务器保持健康和连接。
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npx --version
基于Model Context Protocol (MCP)的网络搜索服务器,提供Google搜索模拟、网页内容提取和MCP协议兼容功能,适用于Open WebUI和其他MCP客户端。
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python --version # 应该显示 3.10 或更高版本
一个在Kubernetes上部署的FastMCP服务器,用于将Ollama API转换为MCP工具,使语言模型能够高效地与Ollama交互。
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pip install --no-cache-dir -r /app/config/requirements.txt && \
一个专为Python模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务,提供自动依赖管理和虚拟环境支持,当前主要支持typst-mcp服务器,并计划扩展通用Python MCP服务器兼容性。
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docker run -d \\
一个基于.NET 8的模型上下文协议(MCP)服务器实现,采用清洁架构和领域驱动设计,提供MCP协议支持、RESTful API和容器化部署。
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docker run -p 8080:80 mcp-server-dotnet
一个通过LiteLLM代理连接特定LLM模型进行文本补全的MCP服务器,适用于需要高效、可配置文本生成的应用场景。
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pip install mcp-server-litellm
MCP(Model Context Protocol)是一个框架,允许将自定义工具集成到AI辅助开发环境(如Cursor AI)中,通过标准I/O传输暴露功能供基于LLM的IDE调用。
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python -m venv .venv