用于在Kubernetes上部署RAG管道和MCP服务器的工具,支持本地kind环境和生产EKS环境。
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用于在Kubernetes上部署RAG管道和MCP服务器的工具,支持本地kind环境和生产EKS环境。
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一个基于Go语言实现的MCP协议服务器,用于简化Kubernetes API交互并提供AI友好的数据格式转换。
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KAgent配置管理是一个基于GitOps原则的Kubernetes代理和MCP服务器配置管理工具,支持自动部署和持续集成。
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@google/gemini-cli
为Google Cloud Platform的k8s-config-connector提供模型上下文协议(MCP)服务器,支持资源迁移、字段添加和代码生成等功能。
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npx @google/gemini-cli extensions install https://github.com/fkc1e100/kcc-mcp-server.git
Keycloak Helm Chart是一个用于Kubernetes的现代身份和访问管理解决方案,集成了CloudNativePG PostgreSQL数据库和MCP服务器,支持高可用性和AI/LLM集成。
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一个实现Model Context Protocol服务器的工具,提供与Kubernetes资源交互的简单方式。
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该POC展示了如何在Kubernetes集群中部署和配置MCP服务器,支持流式HTTP功能,适用于开发环境中的API工具集成。
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KubeAgentics的MCP服务器目录提供了一个精选的Kubernetes相关MCP服务器列表,支持一键安装。
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一个提供通过kubectl对Kubernetes集群进行只读访问的MCP服务器,明确禁止对Secrets的访问。
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一个用于管理Model Context Protocol (MCP)服务器、工具、提示和资源的Kubernetes操作器,支持动态注册和自动发现MCP组件。
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一个基于Google ADK框架的AI代理,用于与Kubernetes集群交互,通过MCP服务器发现工具并执行任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于AI的Kubernetes集群故障排除工具,能够诊断pod故障、分析容器日志、检查集群事件并提供AI驱动的调试功能。
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一个基于Python和官方Kubernetes客户端的轻量级只读操作服务器,用于安全地执行Kubernetes只读操作。
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pip install fastmcp kubernetes
利用人工智能自动化DevOps工作流,管理Kubernetes集群并生成YAML文件,无需编写代码。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供对Kubernetes故障排除手册的访问,支持搜索、内容获取和AI集成。
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uvx kubernetes-runbooks-mcp-server
该服务通过Kubernetes部署,提供OpenShift节点的低级信息查询功能,适用于需要此类信息进行故障排除的LLMs。
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一个用于演示AKS集群基于Prometheus指标和Claude AI实现自动扩缩容的解决方案,包含监控、负载生成和AI决策组件。
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MCP Fabric是一个基于Kubernetes的平台,用于通过自定义资源定义(CRDs)声明式地部署和管理AI代理,自动配置所有必要的Kubernetes资源。
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企业级Kubernetes原生平台,用于动态配置、管理和自动扩展隔离的MCP服务器实例,作为多租户SaaS服务。
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一个为Kubernetes部署准备的MCP检查器包装器,提供健康检查端点和无认证访问。
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docker run -p 3000:3000 -p 6277:6277 mcp-inspector-wrapper