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Rag MCP Server 7f9b1fe3

基于检索增强生成（RAG）和模型上下文协议（MCP）的服务器，支持文档嵌入、语义搜索和管理，适用于AI工具和大型语言模型（LLMs）。

Rag Retrieval MCP

一个通用的检索增强生成（RAG）模型上下文协议（MCP）服务器，支持可插拔的嵌入提供商和向量存储。

RAG System From Scratch Avec MCP

一个基于MCP架构的完整RAG（检索增强生成）系统，支持语义搜索、重排序、RAG代理、统一API和零幻觉响应。

React Agent MCP RAG

一个基于LangChain和Gemini模型的检索增强生成(RAG)系统，采用解耦架构并通过FastMCP框架作为微服务提供。

Real Time Web Search Rag With MCP

一个结合检索增强生成（RAG）和实时网络搜索的AI助手，当本地知识库不足时自动调用MCP服务器进行网络搜索，提供准确且透明的回答。

Sema Istek MCP

一个用于训练目的的模型上下文协议（MCP）服务器实现，支持检索增强生成（RAG）、LangChain集成和Ollama模型支持。

simple local rag

一个多模态检索增强生成（RAG）系统，集成了FAISS向量数据库，提供Streamlit前端、FastAPI后端和MCP服务器集成，支持文档上传、问答和对话记忆功能。

Solidity Documentation MCP Tool

基于模型上下文协议 (FastMCP) 的检索增强生成 (RAG) 系统，专门用于服务 Solidity 文档查询，利用本地向量数据库 (Milvus Lite) 和 Hugging Face 嵌入模型对 Markdown 文件进行索引，为 LLM 提供语义模糊搜索和文档全文获取功能。

Source MCP

Source-MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于在本地代码库和文档上进行语义搜索和检索增强生成（RAG），支持OpenAI和FastEmbed双嵌入方式。

Staged Rag MCP

一个基于模型上下文协议(MCP)的两阶段检索增强生成系统，通过先检索摘要再选择性扩展文档的方式提高检索效率和准确性。

Tsai S10 Multi Agent Orchestration

一个利用Google Gemini模型、MCP工具服务器和检索管道来回答用户查询的多代理循环系统。