一个基于大语言模型(LLM)、模型上下文协议(MCP)和检索增强生成(RAG)的实验性项目,展示了如何构建一个能够与外部工具交互并利用检索增强生成技术的AI助手系统。
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一个基于大语言模型(LLM)、模型上下文协议(MCP)和检索增强生成(RAG)的实验性项目,展示了如何构建一个能够与外部工具交互并利用检索增强生成技术的AI助手系统。
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MCP Server Fetch RAG 是一个基于检索增强生成技术的服务器,能够从网页和PDF中提取相关内容并进行语义分块和评分,适用于多语言内容处理。
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一个基于Supabase和OpenAI的多租户检索增强生成(RAG)服务器,提供语义搜索和上下文扩展功能。
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一个基于PostgreSQL和Apache AGE的知识图谱检索增强生成系统,通过MCP服务器接口实现文档的自动解析、嵌入和索引。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Streamlit、Qdrant和OpenAI的检索增强生成服务,提供语义代码分块、GitHub仓库集成、文档分块等功能,适用于代码理解和文本处理场景。
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一个简单的健康聊天机器人演示,使用检索增强生成(RAG)技术总结患者记录,并通过外部代理回答一般医疗问题。
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一个生产就绪的检索增强生成(RAG)系统,专为企业文档管理和语义搜索设计,提供两种互补的RAG解决方案,通过模型上下文协议(MCP)优化AI助手集成。
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uv run pytest -v
MCP Kontext是一个专为Android和Kotlin文档设计的检索增强生成堆栈,提供文档爬取、嵌入索引和搜索功能。
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一个基于Spring Boot和Groq API的检索增强生成(RAG)应用,支持文档上传、向量搜索和智能查询路由。
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一个为BambiSleep知识库提供检索增强生成(RAG)和上下文增强生成(CAG)能力的MCP服务器。
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基于Spring AI框架开发的智能聊天应用,支持智能对话、文档检索和互联网搜索等功能,使用本地ONNX模型进行文本嵌入。
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MCP RAG服务器用于分析和检索本地文件,为AI应用提供文件搜索和检索工具。
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一个为Logseq知识图谱设计的Rust工具包,提供检索增强生成能力和图工具,支持语义搜索、全文搜索和混合搜索等功能。
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一个集成了OpenAI/Gemini嵌入、混合搜索(语义+BM25)、Cohere重排序、HyDE查询增强和MCP服务器集成的本地RAG系统,适用于多项目隔离的文档检索与增强生成。
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pip install llama-index llama-index-embeddings-openai llama-index-vector-stores-chroma
一个基于检索增强生成(RAG)技术的Markdown文档处理服务器,提供语义搜索和文档管理功能,支持与Cursor IDE集成。
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一个基于Spring Boot的应用程序,集成了检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP),支持从文件系统、数据库、REST API和网页内容中检索信息,并结合Groq的LLM API生成响应。
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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant
一个基于MCP的工具增强对话代理,支持本地RAG搜索和外部工具调用,适用于研究和搜索场景。
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python -m venv .venv
Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网页爬取和检索增强生成(RAG)功能的服务,专为AI代理和AI编程助手设计,支持高级网页爬取、内容存储和智能检索。
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pip install uv
一个实现检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器,能够处理Markdown文档、创建向量嵌入,并通过MCP工具提供语义搜索能力。
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一个实现检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器,用于处理Markdown文档、创建向量嵌入并通过MCP工具提供语义搜索能力。
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