一个使用检索增强生成(RAG)技术查询PDF文档的应用程序,支持通过Ollama本地LLM处理,并可在无结果时回退至金融时报API获取金融数据。
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一个集中化的模型上下文协议(MCP)服务器和工具工作区,包含多个子项目,用于工业控制、本地LLM交互、OpenAI模型交互和Telegram消息发送等功能。
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一个基于本地LLM集成的任务管理系统,提供现代Blazor WASM UI,支持自然语言任务管理。
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MCP Xcode Server 是一个本地化 AI 编程助手,通过集成 Ollama LLM 和 LanceDB 向量数据库,为 Xcode 提供代码生成、解释、修复及上下文感知的编程辅助功能。
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python3 --version
基于Docker Compose的本地LLM开发栈,支持GPU/CPU配置,包含Ollama、MCP Inspector、Node.js MCP Server、MCP Proxy和前端开发服务。
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一个简单的MCP服务器,用于通过FastMCP暴露与MySQL数据库交互的工具,使用Llama Index构建代理并通过Ollama本地运行LLM模型。
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python -m pip install -r requirements.txt
MCPWeatherStdIO 是一个使用 VSCode 开发容器与本地 LLM 进行标准输入输出交互的演示项目,支持快速设置、隔离的 Python 环境和高效克隆,适用于快速迭代和轻量级实验。
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一个基于多代理系统的任务规划助手,通过整合用户的日历、任务列表和笔记数据,帮助用户进行日常规划。
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python -m venv mcp-env
mem0-open-mcp是一个开源的自托管MCP服务器,支持本地LLM、多向量存储和无Docker部署,适用于需要私有化部署和灵活配置的场景。
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pip install mem0-open-mcp
一个用于连接Claude Desktop或Lm Studio等应用的MCP服务器,实现类似Obsidian的记忆系统交互。
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python memory_wizard.py
Mingly是一款以隐私为先的多语言模型桌面应用,支持Claude、ChatGPT、Gemini及本地LLM,提供自动PII保护,确保个人数据不上云,可独立使用或部署为团队服务器。
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一个本地优先的多代理RAG检索系统,结合Ollama本地LLM运行和Qdrant向量数据库,支持动态路由上下文和模块化组件交换。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant
一个基于Java的命令行代理工具,使用Ollama进行本地LLM推理,LangChain4j进行编排,PicoCLI提供命令行界面,并通过MCP协议集成工具。
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一个使用LangChain连接本地运行的llamafile的Python项目,通过MCP桥接实现模拟工具调用,并利用《精灵宝钻》作为上下文进行检索增强生成(RAG)。
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python mcp_bridge_example.py
MCP服务器为本地LLM提供网络搜索、页面抓取、arXiv查询及知识图谱存储功能,适用于LM Studio等MCP兼容客户端。
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pip install -r requirements.txt
OAPilot是一个完全离线的AI助手系统,集成本地LLM和MCP服务器,适用于资源受限的环境,如8GB RAM的设备。
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一个基于本地Ollama LLM的自主AI代理,通过REST API集成天气、股票、货币和计算器等工具,智能响应用户查询。
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python -m venv venv
一个轻量级的Python桥接工具,连接Ollama CLI本地LLM和MCP服务器,支持实时工具调用、交互式对话和自动VRAM清理。
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python -m venv .venv
基于Ollama和模型上下文协议(MCP)的Python对话AI代理,支持工具扩展和交互式聊天。
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pip install -r requirements.txt
一个整合了Ollama、古诗词学习、时尚搭配和会议记录AI等多种功能的统一MCP服务器入口。
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