该项目实现了两个智能代理,`MapsAgent`和`MapsMCPAgent`,通过自然语言接口访问Google Maps平台的各种API功能,包括路线规划、地点搜索、地理编码等。
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pip install requirements.txt
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一个连接OpenAI代理与Google Sheets的自动化业务操作服务,支持智能列检测和订单处理。
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pip install -e .
集成LangChain和Milvus的MCP服务器,提供智能代理工作流和语义搜索功能,适用于AI代理通信和多数据库支持的应用场景。
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python main.py
一个基于Google ADK和Model Context Protocol (MCP)的智能代理,用于通过自然语言查询搜索和预订酒店,支持按位置或酒店名称搜索,并可部署到Google Cloud Run。
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一个基于Telegram的智能天气代理机器人,提供实时天气查询、个性化警报和历史趋势分析功能。
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一个定义AI模型交互中信息结构的协议,支持多轮对话、工具使用和智能代理功能。
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一个基于Spring Boot和Groq API的检索增强生成(RAG)应用,支持文档上传、向量搜索和智能查询路由。
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一个集成了Model Context Protocol (MCP)和Agent Payments Protocol (AP2)的Pokemon交易平台,提供完整的购物流程、智能代理和安全的支付系统。
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python tests/test_mcp_simple.py
McpAgent是一个快速创建智能代理的平台,支持MCP协议集成、动态工具加载和多种传输方式,适用于AI处理和自动化任务。
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一个基于Python的交互式MCP代理,利用LangChain、Groq和Playwright提供智能浏览器自动化和网页交互功能。
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pip install uv
一个生产级的Telegram机器人,具备智能代理功能,包括Web搜索、天气查询、GitHub集成等功能,支持上下文记忆和向量知识库。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个智能代理,能够执行复杂的数学运算、创建可视化演示并通过电子邮件发送结果,集成了数学计算、幻灯片生成和邮件通信功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于DSPy和MCP的本地智能代理,用于处理航班预订、取消、查询和优化建议。
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用于优化基于Spec Driven Development (SDD)的智能代理开发流程,解决子代理技能查找和应用效率问题。
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TestAgent Client 是一个基于 AgentScope 的智能任务执行引擎,支持多 LLM 提供商、MCP 协议集成和可扩展的技能系统,适用于自动化任务和复杂任务分解执行。
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python -m venv .venv
该Helm chart用于动态部署MCP(Model Context Protocol)服务器,支持通过Server-Sent Events(SSE)进行远程交互,可将现有REST API作为工具暴露在MCP环境中。
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一个结合Airbnb搜索功能和OpenAI向量存储持久化记忆的多服务器模型上下文协议(MCP)客户端。
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uv run client.py
一个展示Model Context Protocol (MCP)与AWS Bedrock LLM集成的智能代理工具,用于GHC 2025会议规划,支持实时数据和多工具协同。
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该项目展示了如何集成LangChain、LangGraph和MCP协议,通过自定义数学和天气服务器,构建一个能够执行数学计算和获取天气信息的智能代理。
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python -m venv .venv
一款基于OpenAI Agents SDK的智能终端聊天机器人,通过Docker连接Evernote MCP服务器,支持自然语言搜索、查询和交互Evernote笔记。
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