一个基于无服务器架构的微连接器平台,提供多种服务连接和数据处理功能。
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一个基于无服务器架构的微连接器平台,提供多种服务连接和数据处理功能。
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通过Dify实现本地Excel操作的MCP服务器,支持Excel文件的创建、读写和管理。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP协议的AI代理,用于智能查询星战API(SWAPI),实现从基础查询到复杂任务的多级数据处理能力。
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用于访问和处理ID02数据的工具,提供数据获取功能。
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用于爬取模型上下文协议(MCP)源、规范化收集的存储库并构建用于标注的精选问题数据集的数据处理管道。
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python -m venv .venv
MCP服务器提供基于jsonPath的JSON文件读取和列表功能,适用于数据处理和开发场景。
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mcpkit-data 是一个为数据工程师设计的AI助手工具集,通过MCP协议提供66+工具,支持Kafka、数据库、AWS、数据处理等操作,减少上下文切换,提高工作效率。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持多种格式转换的服务器,适用于不同场景的数据处理需求。
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MCP服务器是一个用于数据处理和工程化的服务,支持快速构建和部署数据处理任务。
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该项目实现了多个MCP服务器工具,用于处理CSV、Parquet、PostgreSQL和AWS S3数据,旨在作为Claude Desktop的后端,通过MCP实现数据的自然语言访问。
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python -m pip install -r requirements.txt
MCP服务器提供多种功能模块,包括时间处理、Excel文件操作、Google Drive文件管理、文件系统操作和气象监测服务,适用于需要模块化通信和数据处理的应用场景。
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MCP服务器提供快速数据处理功能,适用于从网站抓取、数据库连接、文档格式化到金融数据分析等多种场景。
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为思源笔记内核提供Model Context Protocol(MCP)接口的侧边服务,支持通过HTTP和stdio两种传输方式访问思源笔记的API。
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uv run pytest
一个基于MCP框架构建的足球新闻处理服务,提供工具开发和集成功能,适用于足球新闻数据处理和API开发。
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一个基于Python的MCP服务器,用于探索和分析CSV文件,提供列表、预览、过滤和描述数据集的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于集成模型上下文协议的软件开发工具包,适用于需要模型集成和数据处理的开发场景。
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该项目通过Python脚本和轻量级Flask服务器,比较Agent-to-Agent(A2A)和Model Context Protocol(MCP)两种协调策略在延迟、成功率和消息复杂度方面的性能。
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python dataset_generator.py
提供36种跨15+类别的专业工具,支持开发、DevOps、数据处理和自动化,将Claude Desktop转化为终极开发环境。
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MCP Server是一个后端服务器实现,用于处理客户端应用的通信和数据处理,具有RESTful API、安全认证和可扩展架构。
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一个基于Python和Claude Desktop的简单MCP服务器,用于分析CSV和Parquet文件。
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