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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

运维云端stdio

通过mcpo配置代理将MCP工具(预制和自定义)与OpenWebUI集成,实现工具调用和管理。

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uvx mcpo --port 8000 --api-key dev123 --config ./config.json

开发工具stdio

一个全面的学习资源库,用于构建MCP服务器、客户端和主机,实现AI模型与外部工具和服务的标准化交互。

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python -m venv venv

运维云端stdio

一个基于TypeScript构建的生产级MCP服务器,提供AI应用开发的基础框架,支持工具集成、资源管理和全面的错误处理。

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docker run -p 3000:3000 ajeetraina/mcp-typescript-server:latest

地图位置stdio

一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于Python 3.11和Starlette的最小化MCP服务器,支持流式HTTP传输和Bearer令牌认证,提供工具如获取本地日期时间和维基百科页面JSON。

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uv run uvicorn server:app --host "${HOST}" --port "${PORT}"

AI代理stdio

一个零依赖的Python库,用于创建与nanoHUB/HubZero工具基础设施集成的Model Context Protocol (MCP)服务器。

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pip install nanohub-mcp

运维云端stdio

基于NodeJS和NestJS的MCP服务器,提供工具、资源和提示的集成功能,适用于开发测试环境。

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docker run --name mcp-node-container -p 8002:8002 \

AI代理stdio
Open MCP 2e6bdc2c logo

Open MCP 2e6bdc2c

@modelcontextprotocol/inspector

Open MCP是一个开放的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于AI助手如Claude,使其能够与外部工具和数据源交互,访问实时信息并执行有用操作。

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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

AI代理stdio

部署在Vercel上的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供多种工具支持。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与MCP Inspector和Claude Desktop集成。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与Claude等工具集成。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录并与Claude等工具集成。

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npx nx dev remote-mcp-server

运维云端stdio

在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录并与Claude等工具集成。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与MCP检查器和Claude桌面应用集成。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

FastMCP提供的模型上下文协议服务器,支持本地和云端部署,适用于AI工具集成和远程服务调用。

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pip install uv

AI代理stdio

一个能够通过分解问题并使用不同工具回答子问题的研究代理工具,适用于复杂问题的自主研究和解答。

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uv run <>

AI代理stdio

一个基于Rust和Actix Web构建的生产级MCP服务器模板,支持STDIO和HTTP传输模式,适用于高性能MCP服务器开发。

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docker run -p 3000:3000 mcp-server:latest

AI代理stdio

一个基于Python和fastmcp的初学者友好的MCP服务器演示项目,展示了如何向MCP客户端(如Claude Desktop)暴露简单的工具(如掷骰子和算术)。

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uv run fastmcp dev main.py

AI代理stdio

一个基本的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持SSE(Server-Sent Events)和四个基本工具(hello、echo、get_time、add_numbers),适用于与kagent.dev集成。

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docker run -p 8000:8000 simple-mcp-example

AI代理stdio

SYNAPSE是一个基于图的AI助手,结合了LangGraph编排、工具感知推理和对话记忆功能,为开发者提供智能、上下文感知的聊天机器人解决方案。

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pip install -r requirements.txt