一个结合FastMCP和FastAPI的集成开发工具,用于快速开发和测试API服务,支持实时监控和调试。
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python -m venv venv
一个结合FastMCP和FastAPI的集成开发工具,用于快速开发和测试API服务,支持实时监控和调试。
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一个全栈自主销售管道,用于生成、丰富和拓展销售线索,支持AI和规则两种模式,并提供实时监控仪表板。
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pip install -r requirements.txt

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MCP Proxy Studio 是一个可视化仪表板,用于创建、运行和监控MCP代理(包括stdio、SSE、可流式HTTP和OpenAPI),提供实时日志、集成检查器和自动启动流程功能。
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npx -y github:lucasiscovici/MCP-Proxy-Studio start
McpSample是一个基于C#和.NET构建的聊天机器人应用,利用Aspire、Semantic Kernel、Ollama等现代框架和AI技术,提供对话AI、本地LLM支持、微服务管理和实时监控等功能。
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MCP工具通信的实时安全过滤器,用于检测和阻止潜在的安全威胁。
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Monad Testnet MCP Server是一个生产就绪的区块链集成服务器,提供Monad Testnet的RPC集成、智能合约交互、钱包管理和实时区块监控等功能,适用于区块链开发和数据分析场景。
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docker run -d -p 8080:8080 --env-file .env monad-mcp
一个用于Orb Cloud设备管理的MCP服务器,可将Orb Cloud组织和设备暴露给任何MCP兼容客户端。
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pip install orb-cloud-mcp
physical-mcp是一个开源的MCP服务器,为AI提供实时摄像头视觉能力,可通过WhatsApp、Telegram、Discord等聊天应用接收警报。
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pip install physical-mcp
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过智能任务自动化简化日常操作并提高工作效率,适用于代码合并、版本发布等场景。
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实时流式传输AI代理行为的治理事件,包括目的绑定、策略检查和证据追踪。
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通过聊天界面自动执行Azure DevOps测试用例,集成Azure DevOps测试计划和浏览器自动化以实现自动化测试执行。
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Project Valkyrie是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI驱动危机物流管理平台,通过整合实时威胁数据和内部资产数据,自动生成响应计划并支持人工审批。
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pip install -r scripts/requirements.txt
WireMCP-rs 是一款用于实时网络监控的工具,能够快速捕获和分析网络数据,检测异常活动并支持多种协议。
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react-native
一款用于通过智能手机控制AI小智的React Native移动应用,提供安全登录、AI模式控制、实时聊天监控等功能。
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npx react-native init ScigModeMcp --template react-native-template-typescript --directory .
一个全面的测试自动化框架,将Excel测试用例转换为可执行的Playwright测试,并具备AI驱动的自愈能力。
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advantech-gais-mcp@latest
Advantech GAIS MCP Server 是一个通过Grafana和Prometheus监控系统状态和硬件资源的模型上下文协议(MCP)服务器实现。
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npx -y advantech-gais-mcp@latest
一个基于多代理系统的基金管理系统,包含REST API、AI辅助、钱包生成和实时监控功能。
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用于Archivematica系统的Go语言服务,提供实时传输故障排查和客户KPI月度报告功能。
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一个完全异步、生产级的MCP服务器,将完整的Shodan API(REST、流式和趋势)暴露为MCP工具,用于自动化、研究和安全流程。
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atc-kanban
ATC是一个用于协调多个AI编码代理的多代理任务协调器,提供任务锁定、Git工作树隔离和实时仪表板监控功能。
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npx atc-kanban