@modelcontextprotocol/inspector@0.14.0
MCP OS Server是一个实现模型上下文协议（MCP）的操作系统交互服务器，提供安全的命令执行和文件系统管理功能，适用于需要高效、可控OS交互的场景。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector@0.14.0 -e ALLOWED_COMMANDS=echo,dir,sleep,uv -e ALLOW...
MCP命令服务器是一个支持在主机系统上安全执行命令的服务，提供工作目录和标准输入支持，适用于AI助手集成。
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python3 -c "print('Hello')"
一个为Windows 11提供终端命令执行能力的MCP服务器，支持异步执行、超时配置和输出返回。
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python -m venv venv
基于MCP协议的SSH管理工具，提供连接管理、命令执行、文件操作等功能，适用于AI辅助的远程服务器管理。
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docker run -it -v mcp-ssh-data:/root/.mcp-ssh -v ~/.ssh:/root/.ssh mcp-ssh
提供执行命令mcp，方便 openclaw、picoclaw 等各机器人使用，适用于沙箱环境或Docker容器中。
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一个专注于安全的MCP TypeScript SDK服务器，为Claude Desktop提供安全的终端命令执行能力，适用于需要高安全性的命令行操作场景。
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该项目基于MCP（模型上下文协议）实现了一个客户端-服务器架构，用于处理用户提示，通过大型语言模型（LLM）确定用户意图，并将其路由到适当的服务执行。系统支持命令执行和Brave搜索API查询，适用于自动化任务处理和快速信息检索。
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pip install -r requirements.txt
通过OpenClaw节点在远程机器上执行命令的MCP服务器，适用于需要远程操作和管理多台机器的场景。
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一个基于MCP协议的服务器，为OpenRouter上的AI代理提供本地系统文件操作、进程管理和命令执行能力。
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Peacock是一个自定义模型上下文协议（MCP）服务器，为Claude Desktop提供完整的文件系统访问和命令执行功能。
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python3 peacock_server.py
Percival Ubuntu是一个专注于安全的MCP服务器，用于在严格的Ubuntu安全策略下进行文件管理和命令执行，是percival.OS生态系统的一部分。
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uv run python -m percival_ubuntu_mcp --test
一个使用Puppeteer捕获网页并提供命令执行的MCP服务器，适用于网页快照和离线浏览。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
Railway MCP Server是一个提供远程访问Railway服务环境的MCP服务器，支持命令执行、文件操作和环境变量查询等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector https://your-app.railway.app/sse?apiKey=YOUR_API_KEY
remote-exec-mcp是一个面向多机器的远程命令执行MCP服务器，支持在Linux和Windows系统上运行Codex风格的本地系统工具。
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RemoteRelay是一个MCP服务器，通过SSH连接远程开发环境，使Claude Code能够执行命令、读写文件和导航目录。
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Replit MCP WebSocket桥接服务通过WebSocket连接将Cursor IDE与Replit生态系统集成，实现AI助手与Replit工作区的直接交互。
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mcp-server-run-command 是一个为LLMs（大型语言模型）设计的工具服务器，允许通过`run_command`功能执行系统命令和Python脚本。它支持通过stdin传递输入，能够运行各种命令如`hostname`、`ls -al`等，并返回STDOUT和STDERR。此外，它还提供了Python工具扩展，如列出和安装Python包以及运行Python脚本。该服务器适用于需要自动化执行系统命令或Python脚本的场景，特别是在与Claude或Groq Desktop等LLM工具集成时。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器用于在本地操作系统上运行命令，并将执行结果返回给LLM。
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一个用于macOS的安全模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手集成，提供安全的命令执行、历史记录、多客户端支持和全面的审计日志功能。
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Safe Commander MCP是一个安全的模型上下文协议服务器，用于执行白名单开发命令，具有全面的安全控制和资源限制，适用于需要安全命令执行能力的AI助手。
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npx tsc --noEmit
