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MCP Vectorizer

MCP Vectorizer是一个生产就绪的系统，通过连接MCP服务器，使用OpenAI嵌入向量化客户数据并存储在ChromaDB中，提供语义搜索能力。

Memory MCP Legacy

一个基于PostgreSQL和pgvector的语义记忆存储与检索系统，支持自然语言指令操作，适用于AI助手的记忆管理。

Milvus MCP Server

Milvus MCP Server是一个连接器，通过Anthropic的模型上下文协议（MCP）使大型语言模型能够与Milvus向量数据库交互，提供向量搜索、文本搜索和集合管理等功能。

MultiAgent with MCP

HarmoniAI是一个复杂多代理聊天机器人系统，通过智能路由用户提示到专业代理处理各种任务，包括问答、内容创作、购物辅助和媒体推荐等。

My Digital Twin

该服务通过从专业配置文件生成嵌入向量并存储在Upstash Vector中，支持语义检索和RAG应用。

Openai MCP Qdrant

提供基于OpenAI兼容API的文本向量化、存储和语义搜索功能的Qdrant MCP服务器。

Persistent MCP Server

一款为AI代理提供持久化、可搜索记忆的语义检索服务器，支持自优化检索和多代理授权。

Pgvector Azure Openai MCP Server

pgvector Azure OpenAI MCP server 是一个基于PostgreSQL的向量数据库服务，集成了Azure OpenAI嵌入功能，支持创建、管理和搜索向量集合，适用于AI助手和文档处理场景。

Pinecone Read Only MCP

一个基于Pinecone向量数据库的模型上下文协议服务器，提供混合搜索（密集+稀疏）和语义重排序功能。

Qdrant Qwen3

一个基于Qdrant向量数据库和sentence-transformers模型的语义搜索工具，支持多种文件格式的上传和管理。

RAG DB With MCP

通过pgvector扩展为PostgreSQL提供向量存储功能，支持高效存储和查询嵌入向量。

Rag MCP A3de97a0

基于FastMCP框架的检索增强生成服务，通过Model Context Protocol提供文档检索工具，支持Google Firestore文档源和Qdrant向量数据库相似性搜索。

RAG MCP CODe SEARCH

一个基于RAG（检索增强生成）和MCP（模型上下文协议）的AI驱动代码检索与修改系统，支持代码搜索、草稿生成和本地工作区与向量数据库的自动同步。

RAG Using MCP And Langchain

一个基于LangChain的代理服务，通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库，利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。

remembrances (Josegarridodigio)

Remembrances-MCP是一个基于Go的MCP服务器，为AI代理提供长期记忆功能，支持多种记忆层（键值、向量/RAG、图数据库），并通过Markdown文件管理知识库。

Research Server On EC2

一个基于模型上下文协议（MCP）的研究助手服务器，使用ChromaDB和OpenAI嵌入技术提供智能研究数据管理和语义搜索功能，部署在AWS EC2上。

Rushikesh 5706 MCP

一个生产级的AI学术顾问，通过MCP架构实现跨对话的长期记忆和语义检索，支持学生偏好、历史对话和学术里程碑的持久化存储与上下文感知交互。

Sammi Liao MCP

一个基于Qdrant向量数据库和OpenAI嵌入技术的电影语义搜索与推荐服务，支持按情节主题搜索电影、发现主题相似电影以及按年份、国家和类型筛选结果。

Seonokkim MCP

MCP服务器是一个基于LangChain和ChromaDB的信息检索与向量数据库管理工具，支持文档搜索和向量存储操作。

signalstash (Hamstudy)

Signal Stash是一个将Markdown文档处理成可搜索向量数据库的工具，支持REST和MCP API，适用于文档管理和语义搜索场景。