该产品专注于通过AI和自动化技术,结合Chrome扩展和Web开发,为开发者提供高效的开发工具。
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一个快速的JavaScript运行时,支持项目初始化和运行。
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DoorDashLLM-Backend是一个独立的LLM后端服务,用于收集菜品数据库并提供菜品推荐。
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Dotdigital MCP Server是一个用于与Dotdigital API交互的模型上下文协议服务器,核心功能包括发送事务性邮件。
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基于Evergine引擎和大型语言模型的3D模型协议(MCP)服务器和客户端实现,支持3D场景创建、删除和生成AI模型。
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MyMCP是一个基于.NET的应用程序,使用Model Context Protocol (MCP)提供消息处理工具,如Echo和ReverseEcho,适用于需要简单消息处理的开发场景。
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一个用于创建和发布模型上下文协议(MCP)服务器的工具,适用于AI客户端如GitHub Copilot的功能扩展。
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dotty-mcp是一个为Scala 3编译器开发设计的模型上下文协议服务器,提供scalac工具来编译测试文件并返回输出。
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抖音MCP服务的Docker镜像,提供快速部署和运行抖音MCP服务的能力。
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利用Drawio的mcp服务器及其工具与AI代理结合,实现自动化流程图生成。
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一个支持多会话管理的聊天服务器,提供会话管理和速率限制功能。
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一个Python MCP服务器,用于DSers产品导入,支持AI代理或MCP客户端连接到DSers和Shopify工作流中的产品导入任务。
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一个基于Playwright浏览器自动化的MCP协议服务器,可将领域特定语言(DSL)定义转换为高质量的PNG图像。
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一个基于Go语言的MCP服务器,提供DuckDuckGo搜索和网页抓取功能。
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一个集成LLM模型的活動管理服务器,用于自动化和管理活动流程。
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一个基于MCP协议的天气数据服务,提供预定义城市的模拟天气信息,适用于MCP兼容客户端如LLM代理的后端服务。
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一个用于通过Python脚本与MCP服务器进行多种方式通信的工具。
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一个基于LLM的聊天用户界面,支持多网关连接和生成式AI服务。
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一个从头开始构建的自定义MCP服务器和客户端,无需依赖第三方库,并展示了如何与AI代理集成,实现咖啡店应用场景。
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E2B MCP API通过后端代理架构安全运行MCP服务器,适用于需要安全沙箱环境的开发场景。
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