一个基于arXiv集成的学术论文研究服务器,提供论文搜索、信息提取、资源访问和研究提示生成功能。
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uv run research_server.py
一个基于arXiv集成的学术论文研究服务器,提供论文搜索、信息提取、资源访问和研究提示生成功能。
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一个基于MCP协议的PDF研究论文索引与语义搜索服务,支持AI代理自动下载、索引和搜索学术论文,适用于学术研究和知识管理。
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python3 -m venv venv
一款通过LinkedIn搜索和邮件增强功能查找目标公司相关联系人的独立工具。
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python3 -m venv venv
通过Perplexity Python SDK提供结构化网络搜索结果的MCP服务器,适用于需要快速获取网络搜索结果的场景。
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uv run pytest
一款自托管的模型上下文协议(MCP)服务器,具备检索增强生成(RAG)能力,专为Mac用户设计,可通过本地文档扩展Claude的上下文窗口。
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uv run pytest

@will-cppa/pinecone-read-only-mcp
一个提供Pinecone向量数据库语义搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持混合搜索(密集+稀疏)和重新排序。
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npx @will-cppa/pinecone-read-only-mcp --api-key YOUR_API_KEY
一个轻量级、开源的模型上下文协议前端,用于结构化的植物基因组学研究,提供基因查询、标识符规范化、多源注释检索和文献搜索等功能。
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pip install uv
一个支持Windows COM自动化的PowerPoint服务器,提供32个跨平台工具和26个Windows专属实时工具,用于在PowerPoint打开时操作演示文稿。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器提供三层代码项目索引(项目分析、文件索引、函数索引),支持语义搜索和AST解析,适用于代码理解与检索。
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python --version # Должно быть 3.12.x
为企业级LLM提供基于磁盘的结构化项目记忆存储,无缝集成M365,无需数据库。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP 2.0构建的模型上下文协议服务器,提供天气数据、网络搜索、计算、AWS成本分析、股票市场分析和Snowflake成本监控功能。
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python -m venv venv
pydantic-ai-researcher是一个研究系统,通过两个专门代理(研究代理和评估代理)之间的异步循环,利用外部MCP服务器回答复杂查询,并通过迭代评估和优化答案。
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pip install -r requirements.txt
基于Qdrant和OpenAI嵌入的语义搜索服务,提供长期记忆和混合搜索功能。
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uvx better-qdrant-mcp
集成Qdrant向量数据库与文档处理的AI助手工具包,提供语义搜索、文档存储和管理功能。
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python3 -m venv .venv
一个轻量级、生产就绪的检索增强生成(RAG)系统,结合ChromaDB向量搜索、Ollama LLM智能和网络搜索功能,从知识库中提供准确、上下文感知的响应。
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pip install chromadb
一个基于检索增强生成(RAG)的系统,用于通过语义搜索和AI生成回答关于课程材料的问题。
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uv run uvicorn app:app --reload --port 8000
一个基于Mistral 7B和MCP架构的AI校园助手,为学生提供实时校园新闻、通知查询及学术文档搜索服务。
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pip install -r requirements.txt
RAG MCP Server是一个基于检索增强生成(RAG)的文档向量化和语义搜索服务器,支持文档自动分块、向量化存储和自然语言查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于RAG的工具检索系统,用于MCP服务器,支持智能语义搜索和多服务器管理。
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reddit-search-mcp
一个提供AI驱动的Reddit搜索和发现功能的Model Context Protocol服务器,支持语义搜索、子论坛探索和趋势话题发现。
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npx reddit-search-mcp