
MCP clerk
@modelcontextprotocol/inspector
Clerk MCP Server是一个用于管理Clerk用户的完整解决方案,支持与Cursor AI、Claude Desktop和VS Code等MCP兼容客户端的集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

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Clerk MCP Server是一个用于管理Clerk用户的完整解决方案,支持与Cursor AI、Claude Desktop和VS Code等MCP兼容客户端的集成。
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mcp-cli-catalog
一个将本地CLI工具发布为MCP工具定义的服务,使LLM能够发现并高效使用这些工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-cli-catalog
一个为开发者提供的MCP工具套件,集成了多种服务器和Web管理界面,支持地图、消息推送、天气、日历、文件系统、Git、数据库、HTTP客户端、GitHub、Slack、搜索、Notion、Google表格、浏览器自动化和记忆库等功能。
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pip install -r config/requirements.txt
一个为Docker、Kubernetes和Azure Application Insights提供高级日志过滤和监控功能的Model Context Protocol(MCP)服务器。
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pip install mcp-container-tools
一个自动化和简化Django数据库设置及管理的工具,支持PostgreSQL数据库创建、扩展启用、环境配置更新和Django命令执行。
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python run_workflow.py mydb
MCP Local Server
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pip install -r requirements.txt
MCP Desktop Tools 是一个提供代码搜索、仓库分析和项目脚手架的工具集,适用于开发者在本地工作区进行高效的代码管理和分析。
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python -m mcp_desktop_tools.server
一个支持Docker的模型上下文协议服务器实现,提供基于Web的检查工具,用于测试和交互。
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docker run --rm -i rak-greet python client.py
一个容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,可通过Docker轻松部署,具有可扩展工具和安全API密钥认证功能。
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pip install -r requirements.txt

mcp-docker-server
一个通过AI编码助手控制Docker容器、镜像和服务的工具,支持列出、启动、停止、查看日志、在容器内执行命令和检查资源使用情况。
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npx mcp-docker-server
一个轻量级的MCP服务器,提供对本地文档文件的直接访问,简化项目特定上下文的获取过程。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
一个基于FastMCP框架的简单工具,用于扫描和过滤AWS DynamoDB表数据,提供类似AWS控制台的用户体验。
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npx -y @smithery/cli install @katpyeon/mcp_dynamodb_scan --client claude
一个基于FastMCP构建的MCP服务器,提供计算工具、文档资源和提示模板,适用于开发者和团队协作场景。
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uv run mcp dev server.py
提供程序化控制Excalidraw画布的MCP服务器和AI代理技能,支持实时同步、元素级操作和迭代式图表优化。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-excalidraw-canvas ghcr.io/yctimlin/mcp_excalidraw-canv...

@modelcontextprotocol/inspector
MCP-FEISHU是一个专为Windsurf IDE设计的微服务控制平面服务器,用于从飞书OpenAPI获取API信息并提供给IDE的MCP客户端,实现开发环境中的无缝API集成和管理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

github
MCP文件压缩服务通过自动摘要文件内容到其公共接口,减少Claude上下文窗口成本,适用于大型多文件开发任务。
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npx github:YOUR_USERNAME/mcp-file-compaction
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI文件管理助手,提供自然语言操作、安全沙箱和现代Web界面,适用于文件管理和AI工具开发。
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python -m venv venv
MCP Finder是一款工具路由服务,通过智能搜索和AI重排技术帮助用户快速找到适合的工具,适用于开发效率提升和工具管理。
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pip install -r requirements.txt
通过模型上下文协议(MCP)提供对Voitta库功能的访问,支持STDIO和SSE传输协议。
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MCP Git分析服务器是一款分析本地Git仓库并提供提交、贡献者和文件变更洞察的工具。
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