基于Spring Boot的天气服务API,提供天气数据查询功能,适用于需要集成天气信息的应用程序开发。
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一个支持多种数据源的综合性天气信息服务器,包括美国天气数据、日本气象厅和潮汐信息。
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MCP服务器是一个用于处理天气数据和计算的服务,支持多服务器并行运行。
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pip install python-dotenv langchain-mcp-adapters langgraph "langchain[openai]" mcp
基于AWS Serverless架构的天气服务,支持Terraform部署和VS Code集成。
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MCPServer是一个基于Python的项目,用于创建模块化和分布式工具,包括数学运算服务器和天气信息服务器,以及通过LangChain MCP适配器与这些服务器交互的客户端。
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一个基于MCP协议和LangChain的AI代理工具,能够执行数学运算和获取天气信息。
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python -m venv .venv
一个用于测试和演示的模型上下文协议服务器实现,提供BMI计算、天气服务和回声工具等功能。
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一个基于Rust的微服务,提供特定城市和国家的天气数据及当地时间信息。
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Weather MCP Server 是一个基于国家气象局API的天气警报和预报服务,提供特定地区的实时天气警报和天气预报功能。
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一个基于Python的服务器-客户端设置,支持数学运算和天气API,实现远程计算和天气数据检索。
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一个基于OpenStreetMap Nominatim API的MCP服务器示例,提供地址/地点名称查询功能,返回显示名称、坐标和地点类型等基本信息。
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python -m venv .venv
该代码仓库包含两个主要项目:一个用于获取天气信息的Python应用程序和一个用于查询S3表的工具。
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一个基于Quarkus的模型上下文协议(MCP)服务器,通过国家气象局API提供天气信息和警报服务,适用于AI模型集成和实时天气数据获取。
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使用National Weather Service (NWS) API获取美国地区天气信息的MCP服务器。
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MCP(任务控制平台)项目的微服务集合,包括任务管理和天气数据检索等功能。
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一个使用FastMCP和Open-Meteo API提供天气数据的MCP兼容服务器,适用于集成MCP客户端和工具。
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python -m venv .venv
使用模型上下文协议(MCP)和OpenAI代理集成的三个地图相关服务器的完整实现,提供地理编码、路线计算和天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP库构建的天气查询MCP服务器,提供实时天气预警和天气预报功能,适用于需要美国境内天气数据的应用场景。
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pip install -e .
Amazon Q CLI的Model Context Protocol(MCP)服务器集合,提供天气信息、AWS新闻和AWS价格信息查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个包含多种功能MCP服务器的集合,用于在MCP框架内执行特定任务,如搜索、地图服务、天气查询和Slack通知等。
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pip install mcp-server-fetch