AI代理stdio
基于MCP协议的定时任务调度服务，支持通过HTTP接口管理定时任务，适用于自动化工作流和计划任务执行。
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docker run --rm \
运维云端stdio
一个基于LangChain的Open Agent Platform和Arcade的MCP Gateway的生产级代理管理平台，提供现代化的Web界面用于创建、管理和与LangGraph代理交互，支持通过Arcade的生产级MCP基础设施访问1000+外部工具。
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pip install -r requirements.txt
AI代理stdio
Argo Workflows MCP Server是一个用于管理和监控Argo工作流的模型上下文协议服务器，支持列表、监控、模板管理和日志查询等功能。
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docker run -it --rm \
AI代理stdio
Argo Workflows MCP Server是一个用于管理和监控Argo工作流的模型上下文协议服务器，支持列表监控、模板管理、定时任务和日志查询等功能。
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AI代理未说明
一个允许AI代理通过Microsoft Teams向同事发送问题并等待回复的MCP服务器。
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运维云端未说明
一款通过关联性思维帮助用户进行创意探索和问题解决的工具，结合了LLM的语义理解和MCP的模式跟踪功能。
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运维云端未说明
一个通过LLM和MCP协同工作，帮助用户在概念空间中进行创造性探索和问题解决的思维工具。
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运维云端未说明
原子思维推理服务器（AoT）是一个将复杂问题分解为独立原子思维单元的服务，通过管理这些单元之间的依赖关系来提供更强大的推理和验证能力。
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运维云端stdio
AI_CAD 是一套专为石材加工与工程结算设计的工业级几何分析与视觉审计引擎，能够精准识别 CAD 图纸中的石材构件，计算物理最小外接矩形，并生成高保真的生产留档审计图。
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运维云端stdio
一个为AutoFixture测试库提供全面文档和使用示例的模型上下文协议(MCP)服务器，可轻松集成到VSCode、Cursor或Claude Desktop中。
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docker run --rm -i autofixture-mcp-server:latest
运维云端stdio
一个为AutoFixture测试库提供全面文档和使用示例的模型上下文协议（MCP）服务器，可轻松集成到VSCode、Cursor或Claude Desktop中。
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运维云端未说明
这是一个全面的AI教育资源列表，包括模型上下文协议（MCP）服务器、Claude技能、教育LLM和代理框架，专注于学术研究、教学效率和个性化学习。
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运维云端stdio
Aws Lakeformation MCP
@modelcontextprotocol/inspector
AWS Lake Formation MCP 是一个用于管理和操作AWS数据湖的服务，支持通过Docker容器部署和运行。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ts-node src/index.ts
运维云端stdio
AWX MCP服务器是一个本地开发工具，提供结构化工具与AWX API交互，支持查询作业状态、流式传输日志、检查清单和搜索模板。
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docker run -i --rm --env-file .env ghcr.io/listellm/awx-mcp:latest
运维云端stdio
Base Airdrop MCP
base-airdrop-mcp
基于Base链的批量发送ERC-20代币和ETH的服务器工具，支持CSV格式接收列表、均分/加权分配和燃气估算。
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npx -y base-airdrop-mcp
运维云端未说明
一个用于测试和验证MCP（模型上下文协议）客户端实现的交互式Web控制台平台。
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运维云端未说明
基于Shodan的资产发现与攻击面测绘服务，提供主机查询、搜索、DNS解析、域名情报和资产计数功能。
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运维云端stdio
一个CLI代理工具，通过RSS订阅获取Hugo博客内容，利用LLM生成平台适配的社交媒体帖子，并自动发布到LinkedIn、X (Twitter)和Facebook。
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python -m agent_engine.social_agent.main --url "https://blog.aspose.com/some-post"
AI代理stdio
为AI助手提供加拿大案例法和立法元数据访问的MCP服务器，覆盖联邦、省和地区司法管辖区。
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docker run -e CANLII_API=your_api_key -e MCP_AUTH_TOKEN=your_secret -p 3000:3000 ghcr.io/tom...
音视频stdio
一个用于从YouTube和Bilibili视频中抓取字幕的MCP服务器，支持流式HTTP传输。
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docker run -d -p 3521:3521 --name caption-fetcher-mcp -e SESSDATA='your_sessdata' -e BILI_JC...