一个通过自定义MCP客户端连接到MCP服务器的聊天界面,适用于快速产品演示(如黑客马拉松、冲刺演示)。
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python -m venv .venv
一个通过自定义MCP客户端连接到MCP服务器的聊天界面,适用于快速产品演示(如黑客马拉松、冲刺演示)。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许AI代理搜索维基百科内容。
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pip install -r requirements.txt
该项目展示了如何使用Python连接多个MCP服务器并将其工具绑定到Groq LLM,实现环境变量加载、工具收集和测试提示发送等功能。
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python -m venv .venv
一个基于Spring Boot的演示应用,展示Spring AI MCP(模型上下文协议)服务器的功能,包含一个简单的“hello world”工具。
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docker run -p 8080:8080 mcp-demo
MCP-Use Hackathon Demo是一个通过Manufact / mcp-use构建AI代理的工具,支持快速部署和使用自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP构建的简单MCP服务器,支持搜索新闻、获取用户资料和除法运算等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器示例项目,实现了加法函数和问候函数等基本工具。
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python -m venv .venv

@securedevops/mcp-devops-clearcase
一个用于DevOps ClearCase的MCP服务器实现,通过标准化的MCP客户端实现工作项管理。
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npx @securedevops/mcp-devops-clearcase --mock-mode true
一个使用MCP工具的智能SEO代理,用于SEO分析、关键词研究和搜索分析。
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pip install -r requirements.txt
一个与eToro API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供可用金融工具列表。
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uv run server.py
一个简单的MCP服务器示例,提供问候和时间查询功能。
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在沙盒环境中运行Python代码的服务,适用于安全执行不受信任的代码。
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uv run python mcp_studio_run_python.py
一个用于管理和运行模型上下文协议的Python SDK,提供服务器和客户端的快速启动与配置功能。
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uv run -m server
解决Pydantic在MCP客户端中序列化可选字段为null值的问题,确保符合MCP规范。
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python3 test_mcp_with_server.py
FastMCP是一个快速配置工具,用于简化Python项目的依赖管理和服务器配置。
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pip install fastmcp pandas numpy
一个安全默认的模型上下文协议服务器,用于文件系统操作和可选命令执行,支持多种传输方式。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个用于快速创建符合Model Context Protocol规范的服务器模板的工具,内置最佳实践和模块化结构,适用于需要快速启动MCP服务器开发的场景。
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pip install -e .
一个从零开始构建Model Context Protocol(MCP)的教程,涵盖从基础JSON-RPC到官方SDK集成的全过程。
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uv run python <module>/exercise/<file>.py
一个模块化的MCP服务器,提供基于文件系统的存储库,用于存储、检索和管理MCP生态系统中的工件(文件、数据集、模型、日志等)。
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python main.py
一个基于MCP协议和Google Gemini的文本分析工具,提供文本分析和句子计数功能。
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python client.py server.py