raw2structured是一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将非结构化的临床笔记转换为结构化的FHIR类似表示。它使用确定性启发式和语义线索将自由文本笔记分割成临床部分(如主诉、现病史、药物、过敏等),并输出一个带有句子级引用的结构化框架,可通过LLM层丰富或映射到可互操作的FHIR资源。
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raw2structured是一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将非结构化的临床笔记转换为结构化的FHIR类似表示。它使用确定性启发式和语义线索将自由文本笔记分割成临床部分(如主诉、现病史、药物、过敏等),并输出一个带有句子级引用的结构化框架,可通过LLM层丰富或映射到可互操作的FHIR资源。
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Redis MCP Server是一个为代理应用设计的自然语言接口,用于高效管理和搜索Redis中的数据,支持与MCP客户端无缝集成,实现AI驱动的工作流。
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pip install redis-mcp-server
一个基于AI的自然语言交互注册系统,提供用户注册、数据验证和注册信息查看功能。
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pip install -r requirements.txt

@renamed-to/mcp
Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供基于AI的文件重命名、组织和PDF分割功能,支持自然语言指令和内容分析。
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npx -y @renamed-to/mcp
一个基于Node.js和gpt-5-nano的聊天机器人,通过调用Rick and Morty API并以自然语言回答用户问题,具有幽默风格和API查询功能。
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npx tsc --init
演示如何在MCP服务器中使用采样功能,通过自然语言指令调用内部工具并处理数据。
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智能网页抓取服务,支持静态页面、JavaScript渲染的SPA(通过Playwright)和自然语言数据提取。
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一个基于Scryfall API的魔法风云会卡片信息查询服务,提供增强的自然语言支持和丰富的MTG知识库。
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基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具,用于分析文本情感极性和主观性,并提供可读性强的评估结果。
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python -m venv venv
基于Hugging Face和Gradio部署的情感分析服务,用于文本情感倾向判断。
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一个用于情感分析的MCP服务器,适用于自然语言处理任务。
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一个基于本地LLM集成的任务管理系统,提供现代Blazor WASM UI,支持自然语言任务管理。
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一款连接AI助手与Cal.com账户的服务器,支持通过自然语言管理预约、事件类型和可用性。
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一个基于Google AI的智能用户管理系统,提供用户创建、管理和查询功能,支持自然语言交互。
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一个基于PostgreSQL数据库和Gemini LLM的MCP服务器,提供自然语言与数据库交互的功能。
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pip install uv
一款基于MCP协议和大型语言模型的Excel AI助手,支持通过自然语言交互读取、分析和修改Excel数据。
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pip install -r requirements.txt

@couchbasedatabase/couchbase-mcp
一个使大型语言模型能够直接与Couchbase数据库交互的服务器,支持查询、CRUD操作、N1QL查询等数据管理功能。
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npx -y @couchbasedatabase/couchbase-mcp
一个用于通过自然语言管理Docker的MCP服务器,支持容器编排、调试和持久数据管理。
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一个基于自然语言处理的SQL查询生成服务,适用于数据分析和数据库管理场景。
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python -m venv .venv
一个基于Streamlit和Google Gemini AI模型的航班搜索工具,支持自然语言查询并获取实时航班信息。
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