一个集成AI辅助和MCP支持的终端命令行中心,提供资源管理、命令执行和AI生成命令功能。
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一个集成AI辅助和MCP支持的终端命令行中心,提供资源管理、命令执行和AI生成命令功能。
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一个基于Git的提示和资源共享服务器,支持动态模板和嵌入式资源管理。
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smartsh是一个为AI编码代理设计的命令行执行工具,通过本地守护进程提供安全、高效的命令执行和结果摘要功能。
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Specmill是一个MCP代理服务器,将任何符合OpenAPI标准的REST API暴露为LLM的MCP工具,实现LLM与REST API的无缝交互。
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一个用于执行SSH远程命令、文件上传下载的服务,支持动态SSH参数调用。
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GitHub MCP 服务器将 AI 工具直接连接到 GitHub 平台,使 AI 代理、助手和聊天机器人能够读取存储库和代码文件、管理问题和拉取请求、分析代码并自动化工作流程。
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docker run -i --rm \
一个基于Go的MCP服务器,帮助教师准备课程,提供基于Spotlight的材料搜索、无版权图片研究和LehrplanPLUS Bayern集成。
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tekmetric-mcp是一款允许用户通过自然语言查询Tekmetric店铺数据的应用,提供客户、车辆、维修订单等信息的即时解答。
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一个与Temporal集成的MCP服务器,用于暴露工作流历史和其他资源。
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Terraform MCP 服务器是一个与 Terraform Registry API 无缝集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为基础设施即代码 (IaC) 开发提供高级自动化和交互功能。
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Terraform MCP服务器是一个与Terraform Registry API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,为基础设施即代码(IaC)开发提供高级自动化和交互能力。
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Terraform MCP Server是一个集成AWS Security Hub和HCP Terraform的基础设施即代码(IaC)安全管理工具,提供安全发现、自动资源映射和修复功能。
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python3 mcp-full-test.py
一个使用命令传输格式实现的简单模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种操作如计算和图像获取。
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Tetragon MCP Server 是一个将Tetragon内核级安全观测数据通过Model Context Protocol(MCP)暴露给任何支持MCP规范的LLM提供商或AI应用的服务器。
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docker run -d \
通过MTProto API将AI助手连接到Telegram的服务,支持消息发送、聊天管理等功能。
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pip install mcpo
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于任务管理的概念验证模型上下文协议(MCP)服务器,支持SSE传输类型,可在本地或云端运行。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Google Maps和OpenWeatherMap API的智能旅行路线规划服务器,提供优化的路线规划、实时天气信息和详细的行程安排。
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TUI MCP服务器是一个允许AI代理通过interminai与基于终端的应用程序交互的工具,提供会话管理、安全控制和多种终端操作功能。
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Tusk是一个本地优先的Markdown文件索引和检索引擎,将Markdown文件转换为模式验证的语义索引图,支持CLI和MCP兼容代理查询。
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通过MCP兼容客户端(如Claude Desktop)控制Dynatrace UFO设备的服务器软件,支持多客户端协调和多种传输模式。
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docker run -d \