MCP Server For Threatbook是一个用于处理和分析威胁情报的服务器,适用于网络安全和威胁检测场景。
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一个轻量级的Python框架,用于通过简单的装饰器构建MCP服务器。
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McpServerTools是一个工具注册管理服务,提供工具的定义、浏览、安装和同步功能。
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一个关于如何使用Python创建MCP并连接Make.com工具的会话工具。
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一个实验性的MCP服务器,提供跨多个项目使用的共享内存功能。
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GitHub Action,用于扫描MCP服务器以检测安全问题、合规性差距和风险因素。
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MCP服务器的示例项目,用于演示实现,不适用于实际使用。
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一个运行时镜像,用于保持仅标准IO的模型上下文协议(MCP)工具存活并通过HTTP/SSE暴露它们,适用于Kubernetes Pod或本地测试。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
一个基于Streamlit的交互式应用,通过模型上下文协议(MCP)与大型语言模型(LLM)进行聊天。
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python -m venv venv
提供MCP服务器的架构分析、实现模式和最佳实践,适用于AI工程开发。
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一个基于模型上下文协议(MCP)构建的简单任务管理应用,提供任务添加、删除、列出和完成等功能。
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pip install fastmcp
一个用于启动新MCP服务器的基本模板,适用于使用AI编码助手进行开发。
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提供MCP服务器和客户端的运行及调试功能,支持FastAPI集成。
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uv run mcp-server
一个用于快速填写网页表单的工具,适用于自动化测试和数据录入场景。
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一个用于快速安装、启动和测试服务器的工具,支持本地和在线版本,需要API密钥。
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一个基于洋葱架构的轻量级Model Context Protocol (MCP)服务器,提供JSON-RPC 2.0接口和REST API,适用于任务管理场景。
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MCP_toolbox中的mcp_arxiv_tool是一个基于用户指定领域每天自动总结arXiv论文的工具,支持设置日期和论文数量,并将摘要保存到本地目录。
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一个用于高效处理大量工具调用的代理AI解决方案,适用于需要管理多个工具的AI代理场景。
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一个用于从普通函数创建MCP服务器的Python工具包。
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一个全面的工具包,用于使用Docker开发、构建和注册模型上下文协议(MCP)服务器。
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