一个基于Next.js的MCP服务器,提供城市天气查询功能。
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一个基于Next.js的MCP服务器,提供城市天气查询功能。
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一个用于快速初始化天气服务项目的命令行工具,支持虚拟环境创建和依赖安装。
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一个集成OpenAI的模型上下文协议(MCP)服务器示例,提供天气查询工具并与GPT-4交互。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务实现,提供标准化的天气信息访问接口。
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一个生产级的Telegram机器人,具备智能代理功能,包括Web搜索、天气查询、GitHub集成等功能,支持上下文记忆和向量知识库。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于模型上下文协议(MCP)的综合AI代理框架,具有多个专用服务器和LangChain集成,适用于智能代理开发和任务自动化。
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pip install -e .
高德地图 MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的地图服务器,为 AI 应用提供地理编码、搜索、路径规划等地图服务功能。
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一个基于OpenWeather API的实时天气数据查询服务,提供全球城市的温度、湿度、风速等天气信息,适用于AI代理和其他MCP客户端集成。
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pip install -r requirements.txt
基于AutoGen和Gemini 1.5 API的天气查询服务,通过经纬度数据提供天气预报,并支持与AutoGen多代理系统的集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python虚拟环境的基础任务处理工具,功能包括任务列表管理、数学运算、文件分析和城市天气获取。
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一个基于Python和uv构建的MCP服务器,用于提供实时天气警报和详细天气预报数据,适用于与Claude for Desktop或其他MCP客户端集成。
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uv run weather.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的天气服务器,提供天气警报和预报功能,并支持通过Anthropic的Claude API或本地Ollama模型的LLM客户端进行交互。
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pip install -r requirements.txt
一个支持模型上下文协议(MCP)的现代天气查询Web界面,提供交互式聊天、功能调用可视化和实时天气数据。
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一个AI驱动的聊天机器人,通过连接多个微服务(MCP服务器)执行数学运算和天气查询等专门任务,集成了LangChain MCP适配器、LangGraph和Groq的Qwen-32B模型。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python和OpenWeatherMap API的MCP协议服务器,提供天气查询、位置搜索和配置验证功能,适用于Windows平台。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol的AI天气服务,提供天气警报和预报功能,支持与Claude AI模型集成。
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一个包含天气服务和增强代码库语义搜索功能的AI助手模型上下文协议服务器集合,适用于本地开发和云部署。
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pip install -r requirements_enhanced.txt
一个用于与天气模型协议服务器交互的Node.js客户端,支持发送JSON-RPC请求获取天气预报数据。
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一个用于与MCP服务器交互的Python客户端,支持自然语言查询和天气服务示例。
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uv run client.py ./server/weather.py
一个基于MCP协议的客户端-服务器项目,提供天气查询和警报服务,支持OpenAI兼容API。
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pip install -e .