连接本地Jupyter MCP服务器到Google Colab的GPU/TPU硬件,支持实时协作的桥接工具。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个用于检查和运行模型上下文协议(MCP)服务器和客户端的工具,帮助开发者构建丰富的上下文AI应用。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py
MCP网关与注册中心是一个统一平台,用于集中访问MCP服务器和AI代理,提供统一的MCP服务器网关、服务器注册与发现、代理注册与A2A通信中心功能,适用于AI代理和编码助手治理、企业安全合规和动态工具发现等场景。
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uv run pytest -m unit # Unit tests only
一款用于统一管理AI编程工具中MCP服务器的macOS原生应用,支持多工具同步、环境密钥管理和配置导入导出。
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用于快速配置基于SupportVectors AI训练实验室的Python AI开发环境的工具。
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MCP Prompts Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供17个专业化的AI开发提示,支持VS Code和IntelliJ IDEA,旨在加速代码分析、测试生成和重构等工作流程。
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一个用于标准化LLM上下文交互的TypeScript SDK,支持创建MCP服务器、构建客户端及使用标准传输协议。
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MCP(Model Context Protocol)是一个框架,允许将自定义工具集成到AI辅助开发环境(如Cursor AI)中,通过标准I/O传输暴露功能供基于LLM的IDE调用。
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python -m venv .venv
一个用于快速构建模型上下文协议(MCP)服务器的Python模板,支持注册和暴露工具及提示供AI模型使用。
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pip install -e ".[dev]"
EoF MCP Studio是一款面向现代AI开发工作流的MCP服务器应用,提供插件管理、脚本环境和全面的MCP协议支持。
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一个本地Model Context Protocol服务器,为AI模型提供Unix工具访问能力,支持安全执行命令和文件操作,适用于AI辅助开发、自动化工作流和系统管理。
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一个为开发者和半技术用户设计的工具包,利用AI代理(如Claude Code、Gemini CLI等)快速构建和定制MCP服务器及工具集,包含知识库、基础设施和调试中心。
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提供AI模型ID验证、规格查询及推荐服务,帮助开发者准确使用最新模型。
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docker run -p 8000:8000 model-id-cheatsheet
一个为VS Code中的AI助手提供开发工具和API集成的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用,适用于AI开发场景。
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npx nx dev remote-mcp-server
nexus-mcp是一个为AI开发者设计的跨会话记忆管理工具,提供语义搜索、偏好学习和智能上下文注入功能,适用于持续开发环境中的项目管理。
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OkapiMCP是一个强大的模型上下文协议服务器,为AI助手和LLMs提供21种高级开发工具,包括浏览器自动化、测试自动化套件和AI资源集成引擎,显著提升开发效率。
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docker run -p 3000:3000 \

openai-agents-mcp-config
为AI编码助手提供OpenAI Agents SDK完整文档访问的MCP服务器,包含智能搜索、代码示例提取和性能优化功能。
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npx openai-agents-mcp-config
OpenHands Agent MCP Server 是一个智能且先进的服务器,提供8种专业AI工具,用于软件项目开发和数据分析。
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一个为Ollama本地LLM模型提供MCP协议兼容接口的服务器,支持模型管理、对话交互和API集成。
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