一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
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一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
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一个基于Node.js的MCP服务器演示,支持STDIO和JSON-RPC 2.0协议,提供工具、资源和提示管理功能。
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一个纯OCaml实现的模型上下文协议SDK,支持多种协议版本和传输方式,适用于AI工具和资源管理。
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MCP远程服务器工具包,包含工具、资源、提示模板和Docker文件,用于远程服务器开发和管理。
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一个自包含的Node.js客户端,用于通过HTTP访问MCP(模型上下文协议)服务器。
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为黑客马拉松提供资源管理和工具支持的服务,适用于开发者快速获取和使用各类资源。
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一个基于Node.js的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端项目,用于资源与工具管理、用户数据处理和基于提示的操作。
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MCP是一个用于与LLM交互的协议工具,提供资源、提示、工具等功能,支持通过stdio或sse传输方法进行通信。
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基于Spring AI的MCP服务器,提供主机系统资源监控功能,支持多种操作系统(Linux、macOS、Windows),并为AI模型提供系统资源信息请求工具。
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Dacast MCP服务器是一个通过Model Context Protocol (MCP)将Dacast视频平台API暴露为结构化工具的服务,允许MCP兼容客户端通过自然语言管理Dacast资源。
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一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持提示、资源和工具管理。
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一个简单的Helm演示图表,用于展示Kubernetes资源类型以测试ArgoCD MCP服务器功能。
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MCP服务器是一个用于创建测试工具、资源和提示的系统,可在OpenShift上部署,提供笔记存储、总结和添加功能。
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MCP Server是一个集中式系统,用于编排、监控和管理分布式计算资源和服务,适用于基础设施自动化、微服务管理和边缘计算场景。
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一个用于管理MCP(Model Context Protocol)资源的桌面应用程序,具有图形用户界面,支持资源存储、全文搜索和集合管理。
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一个基于Java实现的Model Context Protocol (MCP)服务器示例,提供工具调用、资源访问、提示模板和结构化日志等功能,适用于AI模型与工具间的标准化接口开发。
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用于Continue.dev的MySQL MCP服务器,支持MCP 2024兼容性,提供数据库连接和资源管理功能。
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一个基于Rust和Axum的模型上下文协议服务器实现,支持HTTP服务器、MCP协议、工具支持、资源管理、动态提示模板和实时通信等功能,适用于AI模型交互和实时通信场景。
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一个使用ODBC连接字符串驱动的MCP服务器实现,支持工具配置和资源管理。
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一个用于管理Pextra CloudEnvironment®资源的MCP兼容服务器,支持多种传输协议和配置选项。
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