基于FastMCP的Kubernetes集群检查工具,提供集群状态、资源和日志的全面查询功能,适用于AI助手集成和自动化运维。
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python app/kubernetes_mcp_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
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MCP资源服务器提供基于FastMCP的两阶段架构(上传和检索)的Blob存储服务,支持文件上传、检索、图像处理及元数据管理,适用于多服务共享存储的Docker环境。
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uv run pytest
一个简单的MCP服务器和客户端实现,用于演示工具和资源的列表、调用和访问。
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python mcp_server.py
一个基础模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具和资源管理功能,适用于开发环境集成和模型交互场景。
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uv run mcp dev server/weather.py
MCP Server提供的简单资源服务,支持通过SSE传输协议进行资源管理。
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uv run mcp-simple-resource --transport sse --port 8000
一个使用FastMCP框架实现的MCP服务器,包含工具、资源和提示功能,用于AI模型与工具间的通信。
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python3 server.py
一个基于TypeScript构建的生产级MCP服务器,提供AI应用开发的基础框架,支持工具集成、资源管理和全面的错误处理。
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docker run -p 3000:3000 ajeetraina/mcp-typescript-server:latest

wrangler
Mellow & Scout MCP服务器是一个部署在Cloudflare Workers上的远程模型上下文协议服务器,用于Mellow和AI Scout,提供OAuth认证、工具调用和资源管理功能。
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npx wrangler secret put MELLOW_CLIENT_ID

tsx
一个用于与MCP(模型上下文协议)服务器交互的命令行界面,支持连接多个服务器、探索其功能并与工具、资源和提示交互。
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npx tsx example-server.ts
MCP Python SDK 是一个用于实现模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的Python开发工具包,允许开发者构建MCP客户端和服务器,提供标准化的资源、工具和提示模板。
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pip install "mcp[cli]"
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器概念验证,提供工具和资源供AI助手和其他MCP客户端访问。
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python3 -m venv venv

ts-node-esm
一个基于TypeScript的MCP服务器示例,展示如何通过Model Context Protocol (MCP)暴露简单的工具和资源。
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npx ts-node-esm server.ts
一个用于构建和管理LLM交互的Python SDK,支持资源、工具和提示的标准化协议。
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python3 -m venv myenv
Unity MCP 接口是一个连接AI助手与Unity编辑器的桥梁,通过本地MCP客户端实现自然语言控制、自动化任务和资源管理。
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uv run server.py
一个纯.NET的模型上下文协议(MCP)服务器,用于Unity编辑器自动化,支持AI助手和LLMs创建项目、场景、脚本和资源管理。
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docker run -i --rm unity-mcp-server

ux-axioms-mcp@file
一个提供UX Axioms资源的MCP服务器,支持STDIO和HTTP流传输,适用于开发工具集成和浏览器演示。
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npx ux-axioms-mcp@file:. mcp -t stdio
一个基于Python的MCP服务器,提供工具调用、资源访问和提示生成功能,适用于多代理系统开发。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个实现简单笔记存储系统的MCP服务器项目,支持自定义URI方案访问笔记,并提供笔记摘要和添加笔记的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\KIIT\X_twee run x-twee