一个基于Spring Boot的模板,用于创建使用Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供基本配置、示例工具和测试界面。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个使用Streamable HTTP传输的MCP(Model Context Protocol)服务器模板,支持快速启动和自定义工具、资源及提示。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastMCP框架的TypeScript MCP服务器模板项目,用于快速构建MCP服务器。
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一个基于Model Context Protocol(MCP)框架的服务器模板,用于构建AI助手与外部工具交互的服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx tsx src/index.ts
一个基础的MCP服务器模板,提供回声测试、数学计算和服务器信息获取等核心功能,适用于开发者在Cursor中扩展工具和资源。
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pip install -r requirements.txt
一个支持TypeScript的Express服务器空白模板,用于快速启动API开发项目。
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一个用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的Go语言服务器的生产就绪模板,包含完整工具链、测试套件和部署支持。
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docker run -i your-server:latest
一个用于构建混合MCP(模型上下文协议)服务器的模板,同时提供REST API和MCP服务器功能,适用于AI客户端和人类用户共享业务逻辑。
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uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
一个用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的启动模板,包含文本和图像处理工具。
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python mcp_starter.py
一个用于快速创建MCP服务器的模板库,适用于N-able环境中的开发部署。
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一个基于FastMCP的Python MCP服务器开发模板,提供项目结构、测试框架和开发工具配置。
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uvx cookiecutter gh:jonmmease/jons-mcp-cookiecutter
一个用于快速构建MCP(模型上下文协议)服务器的启动模板,提供与Claude、Cursor等MCP兼容AI助手集成的功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于快速构建符合Model Context Protocol标准的AI应用连接服务器。
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/alexanderopalic/mcp-server-starter-ts:latest
一个基于FastMCP的MCP服务器模板项目,提供快速启动和开发工具。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
一个功能完整的Model Context Protocol(MCP)C#服务器模板,使用官方C# SDK,展示了所有主要的MCP功能,适用于快速开发和集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -- dotnet run -- --stdio
一个基于Node.js和Fastify框架的MCP协议服务器模板,提供TypeScript支持、错误处理和会话管理功能,适用于构建符合MCP规范的服务器。
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一个用于快速生成符合规范的MCP服务器的Go语言工具,提供交互式问答和自动化测试功能。
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一个基于Next.js的MCP服务器模板,支持多种传输协议和工具集成,适用于需要快速部署MCP服务的开发场景。
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一个基于Next.js的MCP服务器模板,使用Vercel MCP适配器快速部署MCP服务。
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一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的生产就绪Python模板,提供快速启动和自定义工具支持。
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