mcp-hello-world是一个基于Kotlin的简单示例,用于演示模型上下文协议(MCP),通过客户端-服务器模式实现基本的问候功能。
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一个结合网页内容提取与Ollama AI自动生成摘要和测验的工具,适用于教育和技术学习场景。
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python3 -m venv .venv
MCP Maze Runner 是一款通过自然语言聊天控制的互动迷宫游戏,旨在展示模型上下文协议(MCP)与AI代理的集成,适用于教育、游戏开发和AI研究场景。
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pip install uv
一个基于Scryfall API的魔法风云会卡片信息查询服务,提供增强的自然语言支持和丰富的MTG知识库。
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一个教育项目,用于演示模型上下文协议(MCP)服务器架构中的安全漏洞链,包括漏洞实现和安全缓解措施。
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一个精心策划的模型上下文协议(MCP)服务器和应用程序集合,涵盖多个领域和行业,用于增强AI助手的外部数据源和工具连接能力。
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一个故意设计为存在漏洞的基于Web的客户端,用于连接MCP服务器进行安全测试和教育目的。
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python -m http.server 8080
MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的学习导向版本,用于演示天气数据查询功能,适用于教育和培训场景。
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pip install -r requirements.txt
一个用于演示WordPress Abilities API和MCP Adapter的插件,提供文章获取、创建、更新和删除等功能,适用于测试和教育目的。
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一个将GAMS编写的非线性规划模型转换为基于KKT条件的混合互补问题的Python工具。
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pip install nlp2mcp
一个基于Python SDK `fast-mcp`的教育项目,用于通过模型上下文协议(MCP)服务器探索意见动态,支持运行不同意见动态模型的实验。
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MCP(模型上下文协议)是一个帮助用户在大型语言模型(LLM)之上构建代理和复杂工作流的工具,提供实时数据集成、预构建工具库和LLM供应商切换灵活性,主要应用于教育内容生成场景。
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Slidev是一个基于Markdown的幻灯片制作工具,支持实时编辑和预览,适用于技术演讲和教育场景。
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一款利用OpenAI语言模型和MCP服务器架构的自然语言数学计算器应用,支持多种数学运算和实时处理。
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pip install -r requirements.txt
一个教育项目,通过集成电子邮件和交互式序列图可视化的真实世界提醒系统,展示模型上下文协议(MCP)概念。
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一个基于LLM(Claude)的任务管理和日程生成工具,支持本地和远程服务器操作,适用于学生和工作者优化时间管理。
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pip install flask
一个故意设计为存在漏洞的CLI工具,用于教育演示DevSecOps工具中的安全漏洞。
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SIGARRA MCP是一个用于查询FEUP学术日历的客户端和服务器工具,支持获取完整日历、搜索事件和获取当前日期。
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python -m venv venv
一个教育性的REST API,用于学习模型上下文协议(MCP)与AI系统的集成,提供多种手语学习功能。
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提供基于实时天气数据和机器学习算法的雪天学校关闭概率预测服务。
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pip install bach-snow_day_probability_api