提供Model Context Protocol (MCP)接口的服务器,用于管理和调用工具、代理、数据源等资源。
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eMCP是一个工具访问代理服务,用于过滤AI代理可以访问的工具,以减少令牌成本和认知开销。
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FluidSDK MCP Server 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,为 FluidSDK 代理提供工具、提示和资源管理功能,支持 HTTP/SSE 协议,可部署到 Vercel、AWS 等平台。
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一个用于 Laravel 框架的 MCP (Model Context Protocol) 服务器实现,提供标准化的工具调用、资源管理和提示词功能。
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Jarvis是一款代理工具管理平台,通过统一端点简化工具调用流程,支持搜索工具和批量脚本执行,适用于需要高效管理多工具的开发场景。
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uv run python -m jarvis --http 7070
一个集成了GitHub和OAuth认证的模型上下文协议(MCP)服务器,支持实时通信和工具管理。
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一个用于管理和注册MCP工具的服务器,支持工具的搜索、描述和版本管理。
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提供与LLM应用集成的MCP服务器教程和工具,支持多客户端连接和工具管理。
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python3 weather_server.py

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持远程MCP连接并内置Access OAuth的服务器,可部署在Cloudflare上,提供OAuth服务和管理工具访问。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP Java SDK实现的服务端聚合与代理调用工具,支持远程MCP工具和本地API工具的聚合调用,适用于需要统一管理和代理多种工具的场景。
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一个用于与模型上下文协议(MCP)服务器交互的命令行工具,支持工具发现、描述和调用。
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一个用于通过命令行与Model Context Protocol (MCP)服务器交互的交互式REPL客户端,支持多种传输方式、工具管理和自动连接功能。
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提供MCP协议的Java扩展功能,包括工具组管理和动态元数据更新,适用于需要灵活工具管理的开发场景。
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基于Spring Boot的Java MCP协议客户端,支持RESTful API、工具管理、资源访问和提示管理等功能,适用于与MCP服务器通信的开发场景。
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MCP Gateway是一个基于FastMCP和SQLite构建的集中式REST微服务代理服务器,支持代理执行、技能发现和工具管理。
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pip install -e .
一个基于Go的MCP协议聚合中心,通过统一的HTTP API暴露多个MCP服务器的工具。
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docker run -d \
一个基于FastMCP构建的模块化MCP服务器,无需中央注册即可自动加载和管理工具、提示和资源。
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python -m venv venv
一个强大的Python客户端和REST API,用于Model Context Protocol (MCP),实现与MCP服务器和AI提供商的无缝集成。
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pip install mcp-open-client
一个与GitHub集成的自定义模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理和调用工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js的MCP服务器演示,支持STDIO和JSON-RPC 2.0协议,提供工具、资源和提示管理功能。
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