基于FastMCP框架的RAG助手,支持多格式文档上传、索引和智能问答,利用Groq的LLM和FAISS向量存储实现高效检索和生成。
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python -m venv .venv
基于FastMCP框架的RAG助手,支持多格式文档上传、索引和智能问答,利用Groq的LLM和FAISS向量存储实现高效检索和生成。
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一个基于MCP协议的文档理解工具,支持多格式文档解析、OCR识别和视觉语言模型集成,适用于文档处理和结构化数据提取。
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uv run python main.py
MCP Transcript是一款命令行工具,可将音频文件转换为带自动说话人识别的格式化Markdown文档,适用于会议记录、采访和多说话人音频内容。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器,将Futurepedia爬取逻辑作为工具暴露给助手使用,用于获取随机AI工具信息及通用网页爬取。
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python -m venv .venv
MCP服务器为Claude Desktop提供个人文档库的语义搜索功能,支持多种文件格式的本地文件或网页内容搜索。
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MCP视频服务器是一个用于分析视频内容的工具,支持提取关键帧、获取视频元数据和音频转录,适用于视频数据处理和分析场景。
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MCP-Pandoc是一个基于Pandoc的文档转换服务,支持多种格式之间的转换,包括Markdown、HTML、PDF、DOCX等,适用于需要快速、高质量文档转换的场景。
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一款基于Google Gemini API的图像生成与编辑工具,无需CLI即可使用,支持多种图像格式和批量处理。
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Nudocs MCP Server 是一个为Nudocs.ai提供的文档处理服务,支持多种文档格式的上传、下载和编辑操作。
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一个解析依赖文件并查询OSV.dev API以提供漏洞扫描和修复建议的服务器。
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一个基于Pandoc和WeasyPrint的文档转换服务,支持多种格式转换和自定义样式。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google Gemini API的OCR工具集,提供从图像中提取文本的功能,适用于AI助手集成。
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一个用于处理PDF、Word和Markdown格式的策略文档,并将其暴露给AI助手的Model Context Protocol(MCP)服务器。
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Qdrant-Gemini MCP Server 是一个基于Qdrant向量数据库和Gemini嵌入技术的文档语义搜索服务,支持多种文档格式,适用于技术文档搜索和AI助手集成。
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python3 -m venv venv
一个完全离线的RAG存储和MCP服务器,用于查询本地文档知识库,支持多种文件格式和高效检索。
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pip install rag-knowledge-base
一个个人AI驱动的知识库,可以导入PDF、笔记、书签、代码文件和YouTube视频,并通过Claude与它们进行交流。
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pip install -r requirements.txt
HR Recruiter AI Agent是一款基于AI技术的招聘自动化工具,提供智能简历筛选、候选人排名和多格式文件处理功能,适用于企业招聘、初创公司快速招聘和招聘机构多客户需求管理。
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pip install -r requirements.txt
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于解析、分析和监控RSS、Atom和JSON订阅源,使AI助手能够无缝地与网络订阅源交互。
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uv run server.py --help
Stargate是一个Python工具,用于将REST API转换为MCP(Model Context Protocol)服务器,支持OpenAPI/Swagger、Postman Collection和手动定义等多种格式,适用于AI代理(如Claude、GPT-4等)使用。
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pip install stargate

tool-lint
tool-lint是一个用于验证和评分AI工具定义的生产就绪检查工具,支持MCP、OpenAI和Anthropic等多种格式。
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npx tool-lint check tools.json