一个基于FastAPI和Infracost GraphQL API的云基础设施定价查询服务,支持AWS、GCP和Azure的实时价格查询,并提供Terraform模块README的批量下载和清理功能,适用于AI助手和MCP兼容客户端。
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uv run src/main.py
一个基于FastAPI和Infracost GraphQL API的云基础设施定价查询服务,支持AWS、GCP和Azure的实时价格查询,并提供Terraform模块README的批量下载和清理功能,适用于AI助手和MCP兼容客户端。
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NetBird MCP Server是一个通过AI助手提供50多种工具用于完整VPN基础设施管理的模型上下文协议服务器。
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docker run -d \
通过Terraform在AWS上自动化创建和管理基础设施的服务。
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一个在Azure上部署的模型上下文协议(MCP)服务器演示项目,展示多种部署模式和Azure服务集成,包括Todo API后端和Cosmos DB集成。
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一个提供常见DevOps操作工具的MCP服务器,通过统一接口与Docker、Helm、Ansible、Jenkins和Terraform集成。
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docker run -i --rm mcp-server-devops
使用Terraform构建AWS环境并部署MCP服务器和代理到云端。
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MCP服务器将Terraform CLI操作暴露为工具,支持AI驱动的基础设施即代码工作流,包括规划、应用和验证Terraform配置。
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docker run -i mcp-server-terraform
基于Docker Compose的基础设施即代码解决方案,用于部署和管理多种微服务,包括Microsoft 365 CLI、Headless Chromium浏览器、PostgreSQL数据库等,适用于家庭实验室和开发环境。
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使用HashiCorp的Terraform MCP Server在GitHub Actions中验证Terraform计划,并部署Spring Boot 4 TODO REST API到AWS Lambda。
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python scripts/validate_terraform.py
使用Bicep模板自动部署和管理Azure Kubernetes Service (AKS)集群,简化升级、扩展和监控等操作。
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HashiCorp MCP服务器为AI助手提供Terraform配置验证、执行计划生成、工作目录初始化和HCL文件格式化等功能。
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wrangler
通过云端部署支持同步的Obsidian MCP服务器,使AI助手如Claude可以跨设备访问你的知识库。
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npx wrangler login
在OCI Free Tier上部署基于Tailscale零信任网络的ARM虚拟机,通过Portainer CE提供容器管理服务。
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Retriever是一款基础设施代码化工具,允许团队在自己的云环境中快速部署完整的可观测性堆栈和MCP服务器。
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Santofu是一个在Kubernetes上运行OpenTofu的MCP服务器,用于管理基础设施即代码项目。
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一个基于Sceptre的MCP服务器,为AI代理提供AWS CloudFormation堆栈的全生命周期管理功能。
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pip install sceptre-mcp-server
Azure Functions提供无需代码更改即可远程托管基于MCP SDK构建的服务器的能力,支持自动基础设施配置和服务器部署。
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Azure Functions提供的无代码修改的MCP SDK远程服务器托管解决方案,支持TypeScript服务器快速部署和基础设施自动配置。
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StackPilot是一个基于AI的AWS自动化框架,通过MCP协议实现智能化的云资源部署和管理。
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使用AWS CDK构建ECS基础设施的GitHub模板项目,提供开发容器支持、自动化测试和部署流程。
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python -m pytest tests/ -s -v