
MCP Playwright Server 9b572fa2
playwright
OpenClaw浏览器自动化技能,提供网页搜索、抓取和内容提取功能,适用于自动化网页操作和数据分析场景。
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npx playwright install chromium

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OpenClaw浏览器自动化技能,提供网页搜索、抓取和内容提取功能,适用于自动化网页操作和数据分析场景。
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playwright@1.55.1
MCP Search 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,用于网页搜索和语义页面内容检索,具有本地向量缓存功能,适用于需要可靠、快速且上下文相关网络信息的AI代理。
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npx playwright@1.55.1 install --with-deps chromium
MCP浏览器搜索服务器是一个提供高级网页搜索和内容提取功能的综合服务,适用于AI应用和MCP兼容客户端。
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docker run -p 3000:3000 mcp-browser-search
一个自托管的SearXNG元搜索实例,提供9种搜索和阅读工具,包括人物背景调查和多页面搜索功能。
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docker run -d -p 8888:8080 \

medium-scraper-mcp
一个用于搜索Medium文章、将其转换为Markdown格式并绕过付费墙的MCP服务器工具。
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npx medium-scraper-mcp
一个基于MCP协议的AI研究系统,提供智能网页搜索、内容提取、项目组织和引用管理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP框架的微信公众号文章解析服务器,提供文章内容提取、摘要生成、内容搜索、结构分析和批量处理等功能。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
提供全面维基百科访问权限的模型上下文协议服务器,支持文章内容获取、搜索、摘要生成等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个高性能的Go实现MCP服务器,用于从网页(包括JavaScript渲染内容和Docsify文档站点)中提取内容,支持JSON-RPC和REST API双模式。
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docker run -p 8085:8085 html-mcp-server-go
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,使Amazon Q能够智能导航和提取网页文档内容。
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pip install -e .
一个基于FastMCP构建的MCP服务器,提供网页搜索和HTML页面内容提取功能,适用于代理和IDE工具。
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uv run mcp-fast-server
一个用于提取文章内容并生成摘要的API服务,支持多种配置和使用方式。
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pip install bach-article_extractor_and_summarizer
通过自然语言指令控制浏览器进行导航、交互和内容提取的自动化工具,适用于网页操作和信息收集场景。
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pip install -r requirements.txt
一款基于Streamlit的应用,通过自然语言命令使用Model Context Protocol (MCP)和MCP-Agent结合Playwright实现浏览器自动化操作。
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pip install -r requirements.txt

playwright
一个基于Playwright的CLI和MCP服务器,用于稳定的浏览器自动化,支持通过快照ID和引用进行交互和内容提取。
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npx playwright install chromium
一个提供网页内容抓取功能的MCP服务器,能够将HTML转换为Markdown格式,便于处理和使用。
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pip install burnworks-mcp-server-fetch
一个基于FastAPI的MCP服务器,通过Server-Sent Events (SSE)提供来自AARP.org的看护资源。
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python -m venv venv

rebrowser-playwright
一个多引擎网页搜索与内容提取服务,支持Google、DuckDuckGo和Bing搜索,并能自动提取网页内容,适用于数据采集和信息检索。
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npx rebrowser-playwright install chromium

clawdigest-mcp
ClawDigest MCP服务器是一个为AI新闻聚合器提供最新新闻、搜索、来源目录、热门话题和文章提取功能的后端服务。
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npx clawdigest-mcp --http --port 8788
MCP服务器提供网页爬取功能,支持多种内容格式输出(HTML、JSON、PDF、截图、Markdown)和浏览器交互特性,适用于数据采集和内容分析场景。
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python launch_server.py