
Optimike Obsidian Tasks MCP
optimike-obsidian-tasks-mcp
一个用于从Markdown文件中提取和查询Obsidian任务的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI辅助任务管理。
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npx optimike-obsidian-tasks-mcp /path/to/obsidian/vault

optimike-obsidian-tasks-mcp
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npx optimike-obsidian-tasks-mcp /path/to/obsidian/vault

@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol (MCP)协议开发的Paddle OCR服务端,提供OCR功能,适用于文档处理和图像识别场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
该服务是一个基于MCP协议的文档搜索服务器,支持通过Google Search API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等AI/ML库的文档,并返回提取的文本内容。
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python3 -m venv .venv
基于paperqa v5的MCP服务器,提供针对本地PDF论文的语义问答功能。
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uv run --python 3.11 --project /path/to/paperqa-mcp paperqa-mcp

pdf-ppt-mcp
一个MCP(模型上下文协议)服务器,允许AI助手在不破坏上下文窗口的情况下读取PDF、Word、Excel和PowerPoint文件。
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npx -y pdf-ppt-mcp
一个多功能的MCP服务器,用于生成SVG图表和PDF文档,支持Mermaid图表渲染和Markdown内容转换。
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docker run --rm -p 3000:3000 -e TRANSPORT=sse ghcr.io/alexmakeev/pdf-reporter-mcp:latest
基于CrewAI的PDFSearchTool构建的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器和CLI工具,支持通过自定义嵌入/Qdrant堆栈对PDF进行索引和语义搜索。
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pip install -e .
一个将PDF文件转换为Markdown格式的MCP服务器工具,适用于需要将PDF内容快速转换为可编辑Markdown文本的场景。
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pip install -r requirements.txt
pgvector Azure OpenAI MCP server 是一个基于PostgreSQL的向量数据库服务,集成了Azure OpenAI嵌入功能,支持创建、管理和搜索向量集合,适用于AI助手和文档处理场景。
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pip install pgvector-azure-openai-mcp-server
一个为AI代理提供Phaser 3官方文档搜索功能的MCP服务器。
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python -m venv .venv
生产级文档检查工具,扩展了Apple的Swift-DocC文档爬取功能,运行自动化治理检查,并将每个符号存储在Pinecone中以进行语义搜索。
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pip install -e ".[dev,mcp]"
一个基于Python的AI助手开发工具,支持本地文档搜索和IDE集成,适用于开发人员快速构建和部署AI助手。
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python3 -m venv .venv
一个使用严格系统提示的代理,将Markdown格式的问答转换为间隔重复学习卡,并生成CSV格式的输出文件。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
一个基于Python MCP服务器的工具,用于保存、管理和获取网页链接,支持添加、列出、更新和删除链接,并提取Markdown内容。
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python links_mcp.py
一个用于将简历PDF转换为Markdown格式并通过MCP服务器公开访问的工具。
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python -m venv venv
pydocs-mcp是一个本地化、结构化、支持AI的Python文档系统,通过MCP协议为AI代理提供离线、可搜索的Python官方文档服务。
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uv run pydocs-mcp setup
一个基于Python的MCP服务器,提供网页搜索、网站爬取和本地文件读取功能,适用于数据采集和自动化测试场景。
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pip install selenium webdriver-manager
一个轻量级、高效的服务器实现,用于处理大型语言模型的上下文操作,提供文档和上下文管理、异步任务处理、速率限制和错误处理等功能。
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python -m venv venv
将Quarto Markdown文档转换为多种格式(如PowerPoint、PDF等)的服务,支持自定义模板和Mermaid图表验证。
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uvx --from . quarto-mcp
提供YouTube视频元数据搜索和本地音频文件流式传输的服务,适用于嵌入式设备开发。
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pip install -r requirements.txt