一个基于TypeScript的MCP服务器,用于将索引卡写入Supabase数据库,并部署在Google Cloud Run上。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env supascribe-notes-mcp
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于将索引卡写入Supabase数据库,并部署在Google Cloud Run上。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env supascribe-notes-mcp
一个基于FastAPI的自包含模型上下文协议(MCP)服务器,提供REST API和流式端点,支持Docker容器化和全面测试框架。
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docker run -p 8000:8000 mcp-server
SuperX是一个开源的多智能体系统基础设施,提供智能路由、实时流式处理、内置弹性和任务持久化等功能,适用于需要多个AI智能体协同工作的场景。
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docker run -d \
一个用于构建Svelte库的开发工具,支持快速创建、开发、构建和发布Svelte库项目。
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npx sv create

svgo-jsx-mcp
一个提供SVG优化和JSX兼容驼峰属性转换功能的MCP服务器,包含生产就绪的HTTP API,支持认证、速率限制和使用统计。
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npx svgo-jsx-mcp
基于Node.js和Express的认证服务后端,提供用户注册、登录、信息管理等功能,适用于需要用户认证的Web应用。
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docker run -p 4000:4000 --env-file .env mcp-auth-backend
基于Elixir的MCP服务器,提供使用SymPy的符号数学功能
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docker run -d -p 8081:8081 --name sympy-mcp sympy-mcp
Syncro MCP服务器是一款为Syncro MSP设计的模型上下文协议服务器,采用决策树架构实现高效工具导航,适用于客户、票据、资产、联系人及发票管理。
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docker run -e SYNCRO_API_KEY=your-api-key syncro-mcp
MCP Server是一个提供安全API访问的多集成服务,支持Salesforce、HubSpot等业务工具,具备RESTful接口、Docker支持和CI/CD自动化部署功能。
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pip install -r requirements.txt
task-mcp-server是一个用于部署task-mcp MCP服务器到Google Cloud Run的工具,提供Docker配置、Cloud Run设置和部署自动化功能,并集成mcp-auth进行多租户认证。
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docker run -p 8080:8080 --env-file .env task-mcp-server
一个基于Google Cloud AI生态系统的电影制作平台,提供从前期制作到后期制作的AI辅助工具。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器,提供问候功能,支持多种部署方式。
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pip install fastmcp-greet-server
一个基于Spring Boot的应用,提供全面的Tenable.io安全数据管理和可视化界面。
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docker run -p 8080:8080 tenable-mcp
一个基于Python的MCP服务器,提供跨多城市的网球天梯API交互工具,包括获取联赛设置、锦标赛排名和用户统计信息。
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uv run tennis-ladder-server
用于构建和发布Teradata MCP服务器的Docker镜像,包含必要的工具链以在MintMCP托管环境中运行。
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docker run --rm \
通过Docker容器化技术快速部署和管理MCP服务器,实现AI工具编排的可靠性、安全性和可扩展性。
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docker run -i --rm --init \
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供标准化的工具接口,支持Docker部署和异步操作。
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python mcp_health_check.py
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供对Test Nikola 2 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Nikola 2交互。
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python mcp_health_check.py
Canvas-MCP是一个基于Python的MCP服务器,能够将层级化的画布图渲染为PNG图像,支持网络、工厂、机器和节点的四层本体论结构,适用于系统架构可视化。
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uv run canvas-mcp # Starts the MCP stdio server
一个将TickTick Open API暴露为MCP协议的Ruby库,允许LLM直接管理TickTick项目和任务。
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docker run --rm -p 8585:8585 ghcr.io/j-o-lantern0422/ticktick-mcp-server:latest \