MinutesAI是一款基于MCP的自主AI代理系统,能够解释用户意图、调用自定义MCP工具并执行多步骤工作流,适用于会议转录、总结、行动项提取和自动邮件发送等场景。
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python3 -m venv venv
MinutesAI是一款基于MCP的自主AI代理系统,能够解释用户意图、调用自定义MCP工具并执行多步骤工作流,适用于会议转录、总结、行动项提取和自动邮件发送等场景。
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python3 -m venv venv
一个基于LangGraph和LangChain MCP的模块化AI代理,能够对用户提供的文本进行摘要、关键词提取和翻译操作。
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pip install -r requirements.txt

create-next-app@latest
一个综合性的研究生学术内容管理工具,通过与Notion集成,支持课程作业、研究资料和自动化工作流的管理。
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npx create-next-app@latest my-app --typescript --tailwind --app
一个基于MCP、A2A和LangGraph的多代理系统,用于客户支持CRM任务分配、协商和多步骤工作流。
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python -m venv .venv
一个基于A2A协调和MCP工具的多代理客户服务自动化系统,用于任务分配、协商和升级。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理客户支持工作流系统,通过LangGraph代理和Flask服务器实现客户/工单管理。
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pip install --upgrade pip
一个基于LangGraph SDK的多智能体客服系统,支持A2A协调和MCP集成,实现任务分配、协商和多步骤协调。
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python db_mcp_server.py
一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)的多代理客户服务自动化系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,适用于客户服务自动化场景。
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一个管理多个AI CLI实例的tmux会话服务器,实现并行工作流管理。
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uv run pytest
基于Google Agent Development Kit (ADK)构建的多代理系统,用于智能研究、神话查询和Airbnb酒店搜索。
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python -m venv venv
该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain和LangGraph集成,实现多服务器工具编排和智能代理工作流,支持数学计算和天气服务。
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python -m venv .venv
一个模块化、可扩展的代理系统,使用MCP协议连接多个工具服务器(数学、文本工具、代码执行等)到FastAPI后端和简单的前端界面,利用Azure OpenAI进行自然语言理解。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的全面费用追踪系统,支持本地和远程服务器配置,并提供多种客户端接口。
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pip install -e .
一个连接MCP服务器并使用Ollama进行LLM驱动的查询处理的智能MCP客户端,支持自动工具调用和多种认证方式。
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pip install -e .
一个全面的员工休假管理系统,提供员工信息管理、休假余额计算、休假请求审批流程等功能。
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python3 -m venv venv
一个集成Google Colab、GitHub和Google Docs的AI驱动开发工作流自动化服务器,提供智能文档生成、代码分析和跨平台操作功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Gmail和Google Sheets的MCP服务器,用于AI驱动的邮件管理和职位申请跟踪。
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npx tsc
一个基于n8n、Python和Node.js的自动化工作空间,提供工作流自动化、数据处理和AI工作流支持,适用于快速原型设计和本地及云部署。
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python orlen_stock_fetcher.py

n8n-mcp
n8n-MCP是一个为AI助手提供全面访问n8n节点文档、属性和操作的协议服务器,可快速部署以增强AI对543个n8n工作流自动化节点的理解。
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npx n8n-mcp

n8n-mcp
为AI助手提供全面访问n8n节点文档、属性和操作的模型上下文协议服务器,支持快速部署并与Claude等AI助手深度集成。
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