一个基于Model Context Protocol (MCP)的多代理自动化测试系统,为Python应用程序提供完整的软件测试生命周期管理,包括代码分析、测试生成、执行和修复。
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python qa_council_server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多代理自动化测试系统,为Python应用程序提供完整的软件测试生命周期管理,包括代码分析、测试生成、执行和修复。
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QA MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)实现文件比较和质量保证自动化的工具,支持CSV文件比较、ZIP文件提取和详细报告生成。
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pip install -r requirements.txt
一个提供JavaScript代码执行能力的MCP服务器,允许AI助手在安全的Node.js环境中执行代码并返回结果。
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该项目为加纳Bibiani-Anhwiaso-Bekwai市政大会提供GIS地图数据和空间分析工具,并包含一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与QGIS和shapefile数据进行交互。
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pip install -r requirements.txt
MCP是一种开源标准,用于将AI应用程序连接到外部系统,支持数据源访问、工具使用和工作流集成。
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为IBM QRadar SOAR实现的MCP服务器,用于安全编排、自动化和响应。
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基于Quarkus MCP的QR码生成服务。
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一个用于学习和测试AI代理工具创建的Python MCP服务器框架,包含基础计算工具示例
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uv run hello.py
QUADS-MCP是一个模型上下文协议服务器,为LLM应用提供工具、资源和提示模板,支持自定义功能和数据源扩展。
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pip install quads-mcp
一个简化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于VersionOne API集成,使AI助手能够查询VersionOne中的故事、特性(史诗)及其详细信息,并提供结构化输出。
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uv run server stdio
QuantPlace MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议服务器,允许AI代理在不离开IDE的情况下搜索、检查和预览QuantPlace的交易数据集。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Quarkus框架的AI工具调用服务,允许AI模型访问Java方法并利用返回结果回答问题。
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Quid MCP是一个模块化的AI助手平台,用于访问搜索引擎、登录墙和付费墙后的内容,支持多种认证场景和内容类型。
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python3 -m venv venv
Quill-MCP是一个用于Quill写作环境的MCP服务器,使AI代理能够读取文档、响应注释并推送修订,无需API密钥。
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基于Qwen CLI的AI助手Web界面,支持实时响应、多会话管理、工具调用和长期记忆功能。
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Qwen工程引擎是一款基于Qwen模型的AI辅助开发工具,通过多角色协作实现自动化代码生成、架构设计和质量审核,适用于复杂软件项目的快速迭代开发。
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python scripts/pre_commit_hook.py
基于Qwen 2.5的本地AI代理,可自主选择并使用多种工具(如网页搜索、arXiv、YouTube等)来回答用户查询,适用于自动化任务处理和智能问答场景。
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一款通过模型上下文协议(MCP)连接餐厅评论数据库的AI代理,支持自然语言交互查询与分析。
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uv run python sql.py
一个结合了模型上下文协议(MCP)工具、检索增强生成(RAG)和会话历史维护的AI代理系统,用于智能、上下文感知的交互。
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一个基于TypeScript的AI代理系统,集成了检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)工具调用功能,结合向量检索与外部工具执行复杂任务。
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