用于创建样本代理和MCP的工具,适用于自动化工作流程和数据处理。
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用于创建样本代理和MCP的工具,适用于自动化工作流程和数据处理。
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AgentVerus MCP Server是一款用于扫描AI代理技能安全性的工具,支持从ClawHub、GitHub、skills.sh或原始URL直接扫描,提供164项测试和6种分析器。
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开发并部署简单的MCP服务器,用于特定技术场景的服务搭建。
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一个基于Starlette和MCP Python SDK的最小化MCP协议服务器,提供健康检查、SSE流和JSON-RPC消息端点,适用于需要轻量级MCP协议实现的场景。
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一个用于连接Model Context Protocol (MCP)服务器的Kotlin客户端工具,支持通过标准输入输出进行通信,适用于开发与测试场景。
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一个通过模型上下文协议(MCP)服务器智能交互的AI代理,能够根据用户输入执行操作。
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一个简单的日期查询服务,能够返回当前日期并提供历史上的今日趣事。
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一个用于在本地运行ollama模型并通过MCP服务器与客户端进行交互的服务。
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AI代理MCP集成Playwright自动化工具,用于端到端测试和浏览器自动化。
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AI代理服务器用于接收聊天请求,构建Gemini提示,发送功能定义至Gemini,并通过HTTP调用外部MCP服务器。
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基于TypeScript和Node.js的AI Agent开发框架,集成MCP协议和RAG功能,适用于知识库问答、智能客服等场景。
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用于比较不同运行时环境下的能力差异的工具。
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一个帮助开发者逐步理解代码逻辑的辅助工具,适用于代码学习和调试场景。
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一个纯Python的AI应用,使用Ollama与Qwen3模型及模型上下文协议(MCP)进行工具调用。
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一个用于AI工具开发的模型上下文协议(MCP)工具,支持通过添加工具到server.py来扩展功能。
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一个简单的MCP服务器,用于执行数学计算,包括加法、减法、乘法、除法和表达式计算。
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一个基于MCP server规范的智能体创建工具,适用于人工智能导论课程的学习和实践。
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一个基于Spring Boot的模板,用于创建使用Spring AI的模型上下文协议(MCP)服务器,提供基本的MCP服务器配置、示例工具实现和简单的Web聊天界面。
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一个关于AI编程代理和模型上下文协议(MCP)的公开演示,涵盖从单独测试到团队试用的实际经验。
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Model Context Protocol (MCP) 是一个轻量级框架,用于实时管理和共享语言模型之间的上下文记忆。
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