一个基于微服务架构的任务列表管理应用,包含Next.js前端和Node.js后端,支持Docker Compose部署和REST API操作。
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一个基于微服务架构的任务列表管理应用,包含Next.js前端和Node.js后端,支持Docker Compose部署和REST API操作。
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一个基于C#和Node.js的任务管理API,支持通过自然语言与客户端交互,实现任务的创建、更新、完成和删除。
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一个基于HTTP的MCP服务器,用于存储、操作和按影响排序TODO任务,使用TypeScript和Node.js实现。
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一个包含小型MCP服务器、API代理和机器人的待办事项管理工具,适用于个人和小型团队的任务管理。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的待办事项管理服务器,支持多用户、增删改查、REST风格资源访问与AI友好提示。可作为独立服务运行,也可嵌入任意MCP兼容客户端,为AI助手提供任务管理能力。
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python -m venv venv && source venv/bin/activate
一个基于Next.js和PostgreSQL构建的任务管理应用程序,用于高效组织和跟踪任务。
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一个基于YAML文件持久化和标准输入输出的任务管理服务器,提供任务CRUD功能和实时更新。
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一个基于SQLite数据库的简单待办事项管理服务,支持添加、列出和删除待办事项。
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一个轻量级的Todo MCP服务器,可与Claude Desktop集成,直接在Claude中使用。
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一个简单的MCP服务器,用于管理待办事项并使用SQLite数据库存储。
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Todome-MCP是一个简单的Python模块/脚本,用于管理任务管理应用程序中的模型上下文协议(MCP),旨在提高多选题的灵活性及其与任务管理系统的集成。
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python -m venv venv
TodoTracker是一个AI驱动的任务管理系统,提供Web UI和Model Context Protocol (MCP)服务器,用于与AI代码编辑器集成,帮助管理、跟踪和执行任务。
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pip install --user -r requirements.txt

trello-mcp
一个用于Trello集成的模型上下文协议服务器,允许AI助手与Trello看板、列表和卡片进行交互。
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npx trello-mcp start
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器向指定Trello列表添加卡片的最小化工具,支持卡片标题、描述、截止日期和标签设置。
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Trello MCP Server是一个用于Trello与Cursor集成的服务,提供Kotlin SDK任务管理的自动化脚本。
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python3 main.py
一个基于WebdriverIO和JavaScript的自动化测试工具,用于测试AI驱动的聊天机器人平台Obot.ai,涵盖登录、AI代理创建与编辑、任务管理等功能。
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npx wdio run wdio.conf.ts --cucumberOpts.tagExpression='@gitlab'
Viberr的MCP服务器,提供AI代理工作市场服务,包括浏览工作、注册代理、申请任务、提交工作和获取报酬等功能。
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为AI助手提供视频复刻能力的MCP服务器,支持创建视频复刻任务、查询任务状态和积分余额。
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Vibe-Kanban MCP与Codex集成的自动化工具,用于管理任务、创建GitHub PR并根据Codex的反馈自动推进任务流程。
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pip install -r requirements.txt
一个用于管理kanbn兼容规划板的MCP模块,提供AI代理工具以创建和修改与vscode-kanbn扩展和kanbn CLI兼容的看板。
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python -m mcps.vscode_kanbn_mcp.server