一个轻量级的RAG MCP服务器,提供文档嵌入、搜索、列表和管理功能,适用于需要高效文档检索和问答的场景。
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uv run rag-mcp-server
一个轻量级的RAG MCP服务器,提供文档嵌入、搜索、列表和管理功能,适用于需要高效文档检索和问答的场景。
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uv run rag-mcp-server
LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。
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python setup.py
一个基于RAG和多代理工作流的智能研究与决策辅助工具,适用于学术研究和数据分析。
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pip install -r requirements.txt
基于RAG技术的聊天机器人,通过语义搜索和Groq托管的LLM从PDF文档中提取信息并回答问题。
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python -m venv .venv
一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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python -m venv venv
一个基于LangGraph、ChromaDB和本地LLM的MCP服务器,提供Corrective RAG管道功能,支持索引本地文档并通过MCP兼容客户端查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP服务器的混合RAG代理,用于增强信息检索和处理能力。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的RAG MCP服务器,用于处理和响应查询。
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一个比较PySpark和Docker容器上运行的RAG式信息检索系统的项目,用于文档嵌入和查询。
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python client.py
该项目展示了如何在Ollama上部署本地RAG(检索增强生成)服务,并将其与MCP服务器集成,以提供基于巴基斯坦交通政策PDF的问答功能。
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一个基于RAG(检索增强生成)技术的向量服务,用于本地部署和查询API。
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一个轻量级的聊天式网页界面,用于与PDF RAG MCP服务器交互,上传PDF并以对话方式提问。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器,通过工具和资源将SQLite数据库暴露给任何MCP客户端使用,支持IDE集成和RAG功能。
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python -m venv .venv
基于RAG的多语言文档助手,支持网页聊天、Telegram机器人、MCP服务器及OpenAPI规范生成器。
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该服务通过从专业配置文件生成嵌入向量并存储在Upstash Vector中,支持语义检索和RAG应用。
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python -m pip install -r requirements.txt
Nablarch MCP Server是一个基于RAG(检索增强生成)技术的MCP协议服务器,专为AI编码工具提供Nablarch框架的深度知识支持。
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一个包含RAG、KG、集中式代理流程和MCP服务器的聊天机器人开发解决方案,用于响应信息或执行操作。
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Nexus Hub是一个基于Python的多租户AI对话协调器,支持跨多个渠道(WhatsApp、Web、Slack、Email、Telegram)进行对话,并集成了OpenAI、Gemini、内部RAG和MCP工具。
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pip install --upgrade pip
Notebook RAG MCP Server是一个用于管理和处理Markdown页面的RAG(检索增强生成)服务器。
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uv run server.py
基于MCP的文本转SQL和RAG管道,通过整合MySQL数据库和ChromaDB向量搜索,实现上下文感知的查询结果,支持海洋学研究用例。
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