一个允许AI观察和控制桌面的服务器,支持截图、鼠标移动、点击、滚动、键盘输入和运行shell命令。
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pip install -e .
一个允许AI观察和控制桌面的服务器,支持截图、鼠标移动、点击、滚动、键盘输入和运行shell命令。
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一个支持通过MCP协议由AI控制的Flutter任务管理应用,提供任务创建、查询、更新、删除、优先级管理、截止日期提醒等功能。
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一个基于Mineflayer的MCP服务器,为Claude等AI提供40多种控制Minecraft机器人的功能,包括移动、战斗、建造和交易等。
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一个基于Cloudflare Worker的Mapbox地图控制协议(MCP)服务器,支持通过AI模型交互式控制地图操作。
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AI MCP服务器是一个桥梁,允许AI模型执行系统命令、文件操作、程序控制和模型间通信,适用于本地AI模型与计算机系统的交互。
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python install.py
通过MCP协议和Playwright实现AI控制的浏览器自动化工具,适用于网页交互、测试和数据收集。
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通过Playwright实现浏览器自动化控制,支持打开、关闭、导航和获取页面内容等功能。
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一个用于在Minecraft Java服务器中安装、启动和运行MCP客户端的服务,支持终端模式和MCP模式。
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playwright
Playwright MCP 是一个将 Playwright 框架与 MCP 协议集成的工具,允许 AI 模型直接控制 Playwright 进行自动化测试、页面导航和数据收集。
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npx playwright install

wrangler
Cloudflare Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的浏览器自动化工具,支持通过 AI 助手控制浏览器执行导航、输入、点击和截图等任务,适用于 Cloudflare AI Playground、Claude Desktop 和 GitHub Copilot 等平台。
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npx wrangler deploy

wrangler
Cloudflare Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的浏览器自动化工具,通过 AI 助手控制浏览器执行导航、输入、点击和截图等任务。
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wrangler
通过AI助手控制浏览器执行导航、输入、点击和截图等自动化任务的MCP服务器,适用于Cloudflare AI Playground、Claude Desktop和GitHub Copilot等平台。
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wrangler
Cloudflare Playwright MCP 示例展示了如何通过AI助手控制浏览器,实现网页导航、输入、点击和截图等自动化任务。
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Cloudflare Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的浏览器自动化工具,支持通过 AI 平台控制浏览器进行导航、输入、点击和截图等操作。
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wrangler
Cloudflare Playwright MCP 示例项目展示了如何利用Playwright与Cloudflare Workers作为模型控制协议(MCP)服务器,实现AI助手控制浏览器进行网页自动化任务,如导航、输入、点击和截图等。
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mcp-server-return-to-dark-tower
一个允许AI助手通过蓝牙控制实体桌游塔的MCP服务器,提供连接、音频、灯光、鼓轮等多种控制工具。
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npx -y mcp-server-return-to-dark-tower --http-only --port 3001
一个基于Python的迷宫游戏,支持GUI界面、HTTP API和MCP协议控制,适用于AI集成和游戏开发学习。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过UDP通信实现AI助手对Yeelight智能灯泡的控制。
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@bakhshb/unifi-mcp
通过AI控制UniFi网络的工具,支持查询设备、管理WiFi和VLAN、创建网络配置以及监控网络健康。
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npx @bakhshb/unifi-mcp
YetAnotherUnityMcp是一个基于Unity游戏引擎的Master Control Protocol(MCP)实现,允许AI代理通过TCP协议与Unity进行实时双向交互。该系统包含Unity端的.NET/C#插件作为MCP TCP服务器和Python端的MCP客户端,支持AI代理执行C#代码、查询Unity编辑器状态、修改GameObject属性等功能。
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python -m server.mcp_server