
Solidtime MCP Server
solidtime-mcp-server
SolidTime的MCP服务器,用于从Claude、Cursor或任何MCP兼容客户端启动/停止计时器,管理时间条目、项目、客户、标签和任务。
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npx solidtime-mcp-server

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SolidTime的MCP服务器,用于从Claude、Cursor或任何MCP兼容客户端启动/停止计时器,管理时间条目、项目、客户、标签和任务。
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一个独立的MCP服务器,通过模型上下文协议为AI代理提供对Trac项目管理(票证、维基、里程碑和搜索)的完全访问。
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pip install .
独立的MCP服务器,通过模型上下文协议为AI代理提供完整的Trac项目管理访问,包括票据、维基、里程碑和搜索功能。
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pip install .
一个用于Trello REST API的MCP服务器,支持从任何MCP兼容客户端管理看板、列表、卡片、标签、检查清单等。
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uvx trello-mcp
生产就绪的Asana模型上下文协议(MCP)服务器,提供OAuth 2.0认证和42种全面的任务和项目管理工具。
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python -m venv venv
提供Asana任务、项目和空间管理的服务器工具。
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uv run python -m scripts.asana_get_task --payload '{"task_gid":"123"}'
ATLAS是一个基于大型语言模型(LLM)的项目管理代理,通过自然语言交互实现任务创建、项目列表和状态更新等结构化操作,支持PostgreSQL数据库。
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pip install openai python-dotenv psycopg2-binary pydantic
一个通过 FastAPI 提供与 Azure DevOps 服务无缝集成的 MCP 服务器,将 Azure DevOps 操作暴露为 MCP 工具,使 AI 助手和其他 MCP 客户端能够与 Azure DevOps 项目、存储库、Wiki 和文件内容进行交互。
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pip install uv
一个为AI助手提供41种Azure DevOps工具访问的MCP服务器,覆盖管道、Git仓库、拉取请求、发布、看板、工作项、测试管理和Wiki等功能。
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pip install azure-devops-mcp-server
一个基于FastMCP 2.0构建的MCP服务器,提供与Basecamp API交互的工具,用于项目发现、任务管理和团队协作。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI的时间日志和项目管理服务,提供与Float API集成的RESTful接口。
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uv run uvicorn src.main:api_app --reload --port 8000
AI Foundry MCP 服务器为Azure AI Foundry提供项目管理和模型部署功能,支持本地开发和生产环境部署。
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uv run foundry-mcp-server
一个基于MCP协议的GitHub项目管理服务器,提供与GitHub CLI的集成,用于管理issues、pull requests和GitHub Projects。
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docker run -i --rm -e GH_TOKEN=seu_token ghcr.io/marioalvial/gh-project-manager-mcp
GitHub项目管理协议服务器(MCP Server)是一个为GitHub项目提供AI代理工具的服务,支持项目项的列表/搜索、状态管理、标题/描述更新及评论功能。
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docker run --name github-project-mcp -d --rm -it --env-file .env github-project-mcp
一个基于Python的GitLab集成MCP(模型上下文协议)服务器,提供88种工具与GitLab API交互,适用于GitLab项目管理、CI/CD流程和团队协作。
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uv run python -m gitlab_mcp
Harvest MCP Server是一个与Harvest时间跟踪API集成的模型上下文协议服务器,允许AI助手如Claude与您的Harvest账户交互,检查项目、任务和记录时间条目。
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npx tsc --noEmit

@olivia/hex-mcp-server
Hex MCP 服务器是一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供访问 Hex API 的能力,使 AI 助手能够与 Hex 项目交互、运行分析和管理数据工作流。
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一个用于集成Jira和Confluence的工具,支持Python环境,具备安全合规性。
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pip install -r requirements.txt
用于Jira集成的模型上下文协议服务器,支持获取、搜索、创建和更新问题等操作。
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python -m venv .venv
JiraMCP是一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器封装jira-cli的工具,使AI助手能够无缝与Jira交互,支持Jira Server和Cloud版本。
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docker run --rm -i \