MCP服务器提供结构化桌游规则查询服务,支持本地和远程访问,适用于游戏辅助和规则解析。
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docker run --rm -p 8080:8080 mcp-boardgames
MCP服务器提供结构化桌游规则查询服务,支持本地和远程访问,适用于游戏辅助和规则解析。
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docker run --rm -p 8080:8080 mcp-boardgames
gofetch是一款专为LLM编码助手设计的服务器,能够将HTML转换为干净的Markdown,并提供结构化元数据和智能截断功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供通过Puppeteer实现的网页搜索功能,支持结构化JSON结果和无状态设计。
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一个基于FastMCP的网页搜索服务器,提供结构化的搜索结果并具备错误处理和日志功能。
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pip install fastmcp requests beautifulsoup4
基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供视频内容分析和思维导图生成功能,适用于视频内容总结和结构化展示。
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@nlspec/server
一个解析自然语言规范(nlspec)Markdown文件为结构化可查询元素的MCP服务器,提供CRUD和搜索操作。
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npx @nlspec/server --project-dir /path/to/project

pcl-mcp
PCL是一个为AI编程代理提供持久化、结构化产品知识的工具,通过混合搜索和实时索引帮助代理按需获取产品文档。
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npx pcl-mcp init
通过Perplexity Python SDK提供结构化网络搜索结果的MCP服务器,适用于需要快速获取网络搜索结果的场景。
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uv run pytest

@playwright/mcp@latest
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,提供结构化可访问性快照,使LLM能够通过纯结构化数据与网页交互,无需视觉模型或截图。
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npx @playwright/mcp@latest --config path/to/config.json
一个集成Cloudsway智能搜索API的MCP服务器,为MCP客户端提供网页搜索功能。
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通过MCP协议提供工作项描述信息的结构化提取服务,适用于需求管理和开发协作场景。
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pip install uv # 或参考 uv 官方文档
一个基于MCP协议的网页爬虫服务,用于提取新闻文章内容、处理RSS订阅源,并提供结构化数据输出,适用于LLM应用的实时网络访问需求。
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pip install -r requirements.txt
yalms是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Logseq图交互的结构化接口,支持AI模型读取、创建、更新和管理Logseq中的页面和块。
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AXYS MCP Lite是一款提供AI驱动的搜索功能的协议服务器,支持通过自然语言命令搜索结构化和非结构化数据。
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Bankstatemently MCP Server 是一个通过AI代理和编码助手将银行账单PDF解析为结构化金融数据的服务。
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一个简单快速的MCP服务器,提供来自The Blue Report的顶级新闻故事,支持按小时、天和周获取结构化新闻数据。
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uv run mcp dev server.py
一个实验性项目,通过MCP服务器和CLI工具两种方式对比AI代理在结构化数据查询中的表现。
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ComIDP智能文档提取系统可自动从上传的非结构化文档(如PDF)中提取关键信息,将其转换为结构化数据,并支持批量处理,显著提高文档处理效率。
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CramKit是一款本地优先的学习工具,通过MCP为Claude提供结构化、索引化的考试材料访问。
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该工具集成了Firecrawl的网页爬取能力与Cursor MCP服务器,通过改进网页内容处理来增强AI辅助功能。
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pip install -r requirements.txt