Bright的Model Context Protocol (MCP)集成将AI驱动的应用安全测试直接引入开发工作流,通过自然语言对话实现API端点发现、安全扫描和漏洞审查。
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Bright的Model Context Protocol (MCP)集成将AI驱动的应用安全测试直接引入开发工作流,通过自然语言对话实现API端点发现、安全扫描和漏洞审查。
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一个结合Nmap扫描和CVE情报的MCP服务器,用于检测授权网络上的开放端口、服务和已知漏洞。
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python nmap_vuln_server.py

gc-nuclei-mcp
Nuclei MCP 是一个将强大的漏洞扫描工具 Nuclei 与模型上下文协议(MCP)生态系统连接的桥接服务。它允许用户通过标准化协议将 Nuclei 的模板化漏洞扫描能力集成到 MCP 兼容的应用程序和 AI 驱动的工作流系统中,从而简化自动化安全测试流程或增强 AI 助手的安全测试能力。
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npx gc-nuclei-mcp
一个解析依赖文件并查询OSV.dev API以提供漏洞扫描和修复建议的服务器。
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一款高性能的漏洞扫描服务,针对OSV.dev数据库实时检测软件包的安全漏洞,并提供可操作的升级建议。
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一个用于扫描和检测MCP服务器漏洞的开源安全分析工具,适用于LLM代理工作流的安全审计。
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MCP服务器提供npm包安装前的CVE检查功能,帮助开发者识别潜在安全漏洞。
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一个基于FastAPI的HTTP服务器,使用Syft和Trivy为二进制文件生成软件物料清单(SBOM)和漏洞报告。
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python3 --version
SecMCP是一组MCP服务器,将进攻性Web安全工具直接集成到AI编码环境中,使研究人员能够在Claude Code、Cursor或任何MCP兼容的IDE中运行渗透测试。
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pip install -e shared/
一个专注于安全性的MCP技术栈,包含Open WebUI和Ollama,适用于安全测试和漏洞扫描。
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一个基于MCP协议的服务器,允许AI代理通过SSH连接到Kali Linux主机,使用Nikto进行Web服务器漏洞扫描。
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一个为AI助手提供WordPress安全扫描服务的MCP服务器,通过SSH在远程Kali Linux主机上执行WPScan命令,适用于安全测试工作流。
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Signal Sentinel是一个专注于AI生态安全的MCP和Agent Skill安全产品系列,提供离线安全审计和实时防护功能。
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docker run --rm ghcr.io/signalcoding/signal-sentinel-scanner:latest --help
一个生产就绪的MCP服务器,用于扫描代码仓库中的依赖漏洞,支持多语言分析、漏洞检测、代码影响评估和安全补丁应用。
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pip install -r requirements.txt
用于Web应用程序漏洞扫描和安全测试的工具,支持OWASP Top 10漏洞检测。
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