一个结合数学计算、系统自动化和通信能力的AI代理系统,采用感知-行动-决策-记忆(PADM)架构,具有模块化设计和内置验证机制。
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一个结合数学计算、系统自动化和通信能力的AI代理系统,采用感知-行动-决策-记忆(PADM)架构,具有模块化设计和内置验证机制。
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一个为Kaaro Brain代理接口设计的模型上下文协议服务器实现,支持会话管理、健康监测和模块化架构。
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Kirha Smithery Gateway是一个可配置的MCP(模型上下文协议)服务器,用于Kirha工具规划,支持动态工具注册和会话管理。
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基于MCP协议的多模型、多语言、可本地部署的法律AI服务平台,支持中文、英文等多种语言的法律服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理AI应用程序的模型上下文、工具和实用程序。
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一个支持多工具提供商的模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口使AI模型能够使用不同服务提供商的工具。
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一个模块化单体架构的自主AI代理,具备推理、计划和使用工具的能力,可与工业模拟系统交互。
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一个提供多平台功能和无缝用户体验的前端应用程序。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI助手,支持连接外部工具和资源,提供多服务器支持和动态工具发现。
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uv run mcp_chatbot.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的模块化工具集,用于分离AI代理与工具逻辑,提升系统可维护性和扩展性。
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一个生产就绪的MCP服务器组合架构,将多个MCP服务器组合成一个统一的端点,提供高性能、模块化和可扩展的解决方案。
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pip install -e .
一个基于FastMCP构建的模块化MCP服务器,无需中央注册即可自动加载和管理工具、提示和资源。
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python -m venv venv
MCP模块化架构是一个基于模型上下文协议(MCP)的生产就绪参考实现,采用分层架构设计,适用于AI代理系统的开发和扩展。
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python -m venv venv
一个生产就绪的Python应用程序,展示如何实现MCP协议与Claude API的集成,采用模块化架构,适用于学习和构建生产级MCP集成。
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MCP生态系统服务器仓库提供核心、社区和扩展服务器,支持模块化架构和开源协作。
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一个基于Python的模块化多服务器MCP客户端框架,支持通过代理编排异步执行多个服务器客户端。
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一个可扩展、支持插件且具备人机协作能力的MCP(模型上下文协议)服务器,适用于需要人工审核的敏感操作场景。
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一个生产级的模块化应用程序,用于在不同AI服务和操作系统上安装和管理MCP(模型上下文协议)服务器。
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一个生产就绪的FastMCP服务器模板,包含模块化架构、工具、资源和提示,适用于AI代理开发和Web部署。
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uv run pytest tests/test_tools.py -v
一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库,提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
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uv run your-script-name