一个与Linear工作空间集成的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)实现与Linear数据的交互。
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一个与Linear工作空间集成的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)实现与Linear数据的交互。
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一个用于在1C:Enterprise平台上创建MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,允许开发扩展以提供数据和功能给AI助手(如聊天语言模型、Claude Desktop、Cursor等AI客户端)。
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@modelcontextprotocol/inspector
基于MCP协议的Figma交互服务,允许AI助手与Figma进行数据交互,包括读取用户信息、文件信息、组件列表等。
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npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
使用Spring AI和MCP协议构建的AI驱动服务,无需传统API即可查询产品数据。
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一个通过XML-RPC与Odoo API集成的MCP服务器,提供数据库列表、CRUD操作、搜索过滤等功能,适用于企业资源管理系统的数据交互。
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通过Model Context Protocol提供与Google Drive交互的接口,支持智能读取和更新Google Drive中的文件。
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uv run mcp dev mcp_server/main.py:mcp
一个提供访问Resend API的MCP服务器,允许AI助手与Resend数据进行交互。
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uv run python -m mcp_resend.server
一个用于Salesforce集成的MCP服务器实现,使AI助手能够通过标准化工具与Salesforce数据进行交互。
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python main.py
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化的协议,用于AI应用程序访问外部数据和工具,通过JSON-RPC实现客户端与服务器之间的通信,适用于需要AI模型与数据库、API等资源交互的场景。
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一个连接AI与SQLite和GitHub的模型上下文协议(MCP)演示项目,用于展示数据交互和存储功能。
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通过模型上下文协议(MCP)实现Elasticsearch数据的自然语言交互,支持索引查询、映射获取等功能。
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一个用于与Smartsheet API集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手通过标准化接口与Smartsheet数据进行交互。
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提供对Example API的访问,使AI助手能够与Example数据交互的模型上下文协议服务器。
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uv run python -m mcp_example.server
一个基于模型上下文协议(MCP)的交互式Pokédex系统,用于演示AI应用与外部数据源的集成。
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Power BI MCP服务器是一个小型程序,允许Claude Desktop或其他AI模型安全地与您的Power BI环境交互,包括数据集、报告、数据源和Power BI REST API。
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一个为Nintex流程管理器提供标准化接口的MCP服务器,支持AI应用和聊天机器人交互流程数据,实现搜索、查看和分析流程等功能。
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为AI代理提供结构化个人简历数据的API服务,支持JSON-RPC协议查询和交互。
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该服务为AI助手提供与RogerRoger数据的标准化交互能力。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,允许Claude通过SheetsDB API与Google表格进行交互,支持智能数据添加、CRUD操作等功能。
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一个用于与Strava API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户获取、创建和管理Strava活动数据。
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