基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成器,整合YouTube、Google Drive和Notion等服务的流式应用。
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基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成器,整合YouTube、Google Drive和Notion等服务的流式应用。
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一个用于与Canvas学习管理系统API交互的Message Control Protocol (MCP)服务器实现,提供课程管理、作业访问、用户管理等功能。
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python -m venv canvas-mcp
一个为Canvas LMS提供全面集成的FastMCP服务器,使AI助手能够从学生角度访问Canvas的所有功能。
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基于MCP协议的线性课程开发与内容制作平台,集成AI生成、3D建模、TTS、Excel/Word自动化、Unity编辑器自动化等多种能力,适用于教育、培训和技术开发场景。
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uv run excel-mcp-server
一个分析教育对话以识别缺失的先决概念并提供针对性闪卡推荐的MCP服务器。
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基于EduChain库的MCP服务器,提供生成课程计划和多项选择题的教育内容生成功能,适用于教育技术集成。
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一个基于Flask的MCP服务器,用于生成多项选择题、课程计划和闪卡等教育内容,适用于教育工具集成和学习辅助。
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基于EduChain库的MCP服务器,集成了Claude Desktop,提供多项选择题生成器、课程计划生成器和闪卡生成器等教育内容生成工具。
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python -m venv venv
一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,利用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并与YouTube、Google Drive和Notion等服务集成,提供全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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该项目通过MCP协议服务器连接MySQL大学数据库,支持对学生、课程、教师等数据的查询和管理。
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uv run server.py
一款基于Streamlit的Web应用,通过Model Context Protocol (MCP)生成个性化学习路径,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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集成EduChain库的MCP服务器,用于动态生成教育内容,如多选题、课程计划和闪卡,适用于教育技术应用。
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一个基于Supabase的大学数据库管理服务,支持学生、教师、科目和成绩的管理与查询。
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uv run servers/college_supabase.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个实现Model Context Protocol (MCP)的C#服务器,用于与学生评估后端API交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector "c:\Users\richa\source\repos\MCP_TEST\McpServer\bin\Debu...

@brandcast/mealviewer-mcp-server
MealViewer MCP Server 是一个用于查询学校午餐菜单的服务器,支持通过自然语言查询特定日期或一周的菜单,并与Claude等MCP客户端集成。
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npx @brandcast/mealviewer-mcp-server

mindvalley-products-mcp
一个为AI助手提供结构化访问Mindvalley教育产品(包括产品、大师班、项目和认证)的模型上下文协议(MCP)服务器。
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